Développeur Python; Lead frontend; Tech lead infra; Senior backend engineer / lead dev
publiée le 5/28/2026 6:42:12 AM
4 postes à 50-85k fixe, dont un rôle junior. Repondre avec 1, 2, 3, 4 ou envoyer un DM pour recevoir les détails. 1) Developpeur Python: 50-55k, Paris, 2-3 jours de télétravail, Python, Airflow, Gitlab, AWS, pair programming + system design. 2) Lead frontend: 70-72k (65k fixe + variable), Paris, 3 jours de télétravail, React, Typescript, forte charge. 3) Tech lead infra: 70-85k fixe (+100k package), Paris, 2 jours de télétravail, Cloud et on-premise, management de 20 personnes. 4) Senior backend engineer / lead dev: 70-80k, Paris, 3 jours de télétravail, Typescript Nest, system design, slot restant. Paris
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Data engineer & IA
publiée le 5/26/2026 9:24:49 AM
Cher réseau, pour accompagner l'un de nos clients, je recherche un(e) Data engineer & IA. Missions : Cadrage des nouveaux cas d'usage prédictif pour intégrer de nouveaux modèles Structurer une plateforme data & IA Développements de pipelines Structurer les données dans le datalake Création de datasets Intégration de modèles IA Testing Environnements techniques : Spark / Databricks, Airflow / orchestration, AWS, GCP, Kafka, Python, Pyspark. Profil recherché : 5 ans minimum d'exépriences dans le domaine de la data. Une expérience sur des projets IA est un vrai plus. Poste basé à paris, à pourvoir asap. paris
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Tech Lead Data Scientist / ML Engineer
publiée le 5/21/2026 4:17:25 PM
Nous recherchons un(e) Tech Lead Data Scientist / ML Engineer. Vous interviendrez au sein d’une squad multidisciplinaire (Data Scientists, ML Engineers, Analytics Engineers, Data Analysts) pour concevoir et déployer des solutions IA dédiées à la prévision de la demande multi-échelons, l’optimisation des stocks, la gestion des ruptures et le pilotage du réapprovisionnement global. Compétences et expertise attendues : Time Series Forecasting avancé, ML Engineering & MLOps, industrialisation de modèles à grande échelle, Python / PySpark / Scikit-Learn / PyTorch, Databricks / AWS / GCP, MLflow / Airflow / Docker / GitHub Actions, compréhension Supply Chain & Forecasting. Mission longue durée, environnement international, anglais professionnel requis, mission à Paris. Contactez-moi en MP ou laissez un commentaire. Paris
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Senior Data Engineer
publiée le 5/15/2026 4:01:38 PM
Nouveau poste en CDI : Senior Data Engineer. Intégrez la Data Platform Engineering d'un acteur majeur pour piloter l'optimisation et la scalabilité d'une infrastructure de pointe. Secteur : E-commerce. Paris (Hybride - 3j/semaine). Stack : Airflow v3, Snowflake, AWS (EKS), Kafka/Confluent, Terraform, dbt. Focus : Orchestration et Ingestion : migration vers Airflow v3 et refonte des flux batch vers de l'événementiel (Snowpipe). Architecture Cloud : migration vers AWS Managed Airflow et gestion fine des déploiements Helm sur EKS. CI/CD et Ops : optimisation des pipelines Jenkins/GitHub Actions, intégration Vault et résolution des goulots d'étranglement de déploiement (Flyway). ML Readiness : mise en place des fondations MLOps et conteneurisation des projets Data Science. On en discute ? mdeschamps@nexton-group.com ou MP Paris (Hybride - 3j/semaine)
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Data Engineer Expert SQL – Airflow / dbt / Cloud (H/F)
publiée le 5/13/2026 3:10:25 PM
Bonjour à tous ! Je suis à la recherche d'un(e) Data Engineer Expert SQL – Airflow / dbt / Cloud (H/F) – Paris motivé(e) et prêt(e) à relever de nouveaux défis. Contrat : Freelance, CDI Lieu : Paris Rythme télétravail : Télétravail partiel Skills : Apache Airflow, AWS Cloud, Azure, CI/CD, DBT, Git, Google Cloud Platform (GCP), SQL, Test-Driven Development (TDD) Découvrez tous les détails et postulez ici : https://lnkd.in/e2hX7YTs Paris
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Vous êtes à la recherche de missions freelance airflow à Paris ? Vous êtes au bon endroit. Actuellement, 7 missions sont disponibles, offrant des opportunités variées dans le domaine du data engineering et de l'intelligence artificielle.
Le marché des missions airflow à Paris
Le marché des missions airflow à Paris est dynamique, avec une variété d'opportunités allant de postes de Data Engineer à des rôles de Tech Lead. Les missions disponibles mettent en avant des compétences techniques avancées, notamment en ML Engineering, orchestration de données et migration vers des infrastructures cloud. Les entreprises recherchent des freelances capables de travailler dans des environnements complexes et de contribuer à des projets d'envergure, comme l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement et la mise en place de solutions IA. La majorité des missions sont orientées vers des projets à long terme, ce qui témoigne d'une demande croissante pour des experts en airflow dans la région.
Profils et compétences recherchés
Les compétences récurrentes observées dans les missions airflow à Paris incluent une expertise en Python, PySpark et SQL, ainsi qu'une solide expérience avec des outils comme Airflow, Databricks et AWS. Les entreprises valorisent également la capacité à travailler en méthodologie Agile, ainsi que des compétences en MLOps et en CI/CD. Les candidats doivent être à l'aise avec la gestion de pipelines de données et l'optimisation des performances, tout en ayant une bonne compréhension des enjeux liés à la data gouvernance et à la sécurité des données.
Comment décrocher une mission airflow freelance à Paris
Pour décrocher une mission airflow freelance à Paris, il est essentiel de bien se positionner sur le marché. Mettez en avant vos compétences techniques et votre expérience dans des projets similaires. N'hésitez pas à utiliser des plateformes de mise en relation pour vous faire connaître. Réseauter avec des professionnels du secteur peut également vous ouvrir des portes. Enfin, restez à jour sur les dernières tendances et technologies en matière de data engineering et d'orchestration de données. Pour plus d'informations sur les missions, n'hésitez pas à consulter l'extension Tarss.