Senior Data Engineer
publiée le 5/28/2026 2:46:33 PM
HIRING Senior Data Engineer. WORK MODE: Remote USA. COMPANY HQ LOCATION: Dallas, TX. COMPANY SIZE: 21-50. SKILLS OF A PERFECT CANDIDATE: hands-on experience building data processing pipelines; proficiency with GCP services especially BigQuery and BigQuery SQL; extensive experience with Apache Airflow including DAG creation, triggers, and workflow optimization; prior experience developing or testing custom operators in Apache Airflow; knowledge of data partitioning, batch configuration, and performance tuning for terabyte-scale processing; expertise optimizing BigQuery performance using tools like Query Profiler and addressing compute resource bottlenecks; familiarity with Docker, Kubernetes, Helm, Terraform, Kafka, and CI/CD pipelines; strong Python and/or Scala proficiency with modern data libraries and frameworks (Databricks, Snowflake, Spark, SQL); experience with unit testing, pre-commit checks, and strict type enforcement for data pipelines; deep understanding of relational and NoSQL databases, data modelling, and data warehousing concepts. INTERESTED? Email job@monikasaleta.com to receive a form to complete. Direct applicants only; no agencies or body leasing. Don’t send CVs via LinkedIn/Email; they’re not needed and will be deleted. Only way to apply is to write to the email listed above. Roles close within 2 weeks from the date of posting. Remote USA (Dallas, TX)
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Vous recherchez des missions freelance airflow en remote-usa ? Actuellement, une mission est ouverte pour un Senior Data Engineer, offrant une opportunité passionnante dans le domaine des données.
Le marché des missions airflow à remote-usa
Le marché des missions freelance airflow à remote-usa est en pleine expansion, avec une demande croissante pour des experts capables de gérer des pipelines de données complexes. Actuellement, une mission est active, offrant aux freelances la possibilité de travailler à distance pour une entreprise basée à Dallas, TX. Cette mission met l'accent sur l'importance d'Apache Airflow, un outil essentiel pour l'orchestration des workflows de données. Les entreprises recherchent des talents qui peuvent non seulement créer des DAG, mais aussi optimiser les performances des processus de traitement des données.
Profils et compétences recherchés
Les compétences recherchées pour les missions airflow à remote-usa incluent une expérience pratique avec Apache Airflow, en particulier dans la création de DAG et l'optimisation des workflows. Les candidats doivent également posséder des connaissances approfondies en GCP, notamment BigQuery, ainsi qu'une maîtrise des langages de programmation comme Python ou Scala. La familiarité avec des outils comme Docker, Kubernetes et Terraform est également un atout. Les entreprises valorisent les profils ayant une solide compréhension des bases de données relationnelles et NoSQL, ainsi que des concepts de modélisation et d'entreposage des données.
Comment décrocher une mission airflow freelance à remote-usa
Pour décrocher une mission airflow freelance à remote-usa, il est essentiel de mettre en avant vos compétences techniques dans votre candidature. Assurez-vous de démontrer votre expérience avec Apache Airflow et les outils associés. Contactez directement les entreprises qui publient des offres, comme celle mentionnée dans cette annonce, en suivant leurs instructions de candidature. Cela augmente vos chances d'être remarqué. Pour plus d'opportunités, consultez des plateformes spécialisées dans le freelance, comme Tarss.