DATA SCIENTIST JUNIOR – VINCI AIRPORTS
publiée le 5/29/2026 8:17:31 AM
Missions principales : Développer et améliorer des algorithmes de machine learning pour le forecasting court et long terme (trafic passagers, flux opérationnels). Contribuer au développement d’outils d’IA générative transverses (chatbots, recherche documentaire, analyse de documents). Participer à des projets d’automatisation et de plateformes agentiques (RAG, LLM, orchestration d’agents). Profil recherché : Diplômé(e) d’une école d’ingénieur ou université avec spécialisation en statistiques, machine learning ou mathématiques appliquées. Première expérience en Data Science avec mise en production de modèles ML/IA générative. Maîtrise de Python (Pandas, Kubeflow, FastAPI/Flask) et bonnes bases en statistiques et time series. Sensibilité aux problématiques MLOps/LLMOps (versionning. Lieu : Nanterre, Île-de-France. Type : CDI – Temps plein. Candidater ici : https://lnkd.in/e_7SmmYm Nanterre, Île-de-France
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Vous êtes à la recherche de missions freelance dans le domaine de l'analytics à Nanterre ? Vous êtes au bon endroit. Actuellement, une mission est disponible, offrant une belle opportunité pour les professionnels du secteur.
Le marché des missions analytics à Nanterre
Nanterre, en Île-de-France, présente un marché dynamique pour les missions freelance dans le domaine de l'analytics. Actuellement, une mission est active, proposant un poste de Data Scientist Junior chez Vinci Airports. Cette mission implique le développement et l'amélioration d'algorithmes de machine learning pour le forecasting, ainsi que la contribution à des outils d'IA générative. Les entreprises recherchent des talents capables de s'adapter aux évolutions technologiques et de répondre aux besoins spécifiques de leurs projets.
Profils et compétences recherchés
Les compétences recherchées pour les missions analytics à Nanterre incluent une solide formation en statistiques, machine learning ou mathématiques appliquées. Les candidats doivent avoir une première expérience en Data Science, avec une mise en production de modèles ML/IA générative. La maîtrise de Python, notamment avec des bibliothèques comme Pandas et des outils comme Kubeflow, est essentielle. Une sensibilité aux problématiques MLOps/LLMOps est également un atout important pour réussir dans ce domaine.
Comment décrocher une mission analytics freelance à Nanterre
Pour décrocher une mission freelance dans le secteur de l'analytics à Nanterre, il est crucial de mettre en avant vos compétences techniques et votre expérience. Assurez-vous que votre profil reflète vos réalisations passées en Data Science et en machine learning. Réseauter avec des professionnels du secteur et participer à des événements locaux peut également vous aider à trouver des opportunités. Enfin, restez à l'affût des nouvelles missions sur les plateformes de freelance, comme Tarss, pour maximiser vos chances de succès.