INGÉNIEUR DATA SPARK – GROUPAMA G2S
publiée le 5/26/2026 2:15:52 PM
Concevoir, développer et optimiser des traitements DATA en Spark/Scala, y compris des cas de streaming via Kafka. Contribuer à la migration vers Spark 3 et participer aux études move to cloud. Garantir la qualité, la maintenabilité et l’industrialisation des développements tout en accompagnant les équipes et en jouant un rôle de référent technique. Profil recherché : Bac+5 en informatique avec minimum 5 ans d’expérience en ingénierie DATA sur des environnements à forte volumétrie. Maîtrise de l’écosystème Hadoop (HDFS, Hive, Impala), Spark, Scala, Linux/UNIX, Oracle et Git ; expérience en Kafka et Cloud appréciée. Lieu : Nanterre, Île-de-France. Type : CDI – Temps plein (télétravail possible jusqu’à 2 jours/semaine). Nanterre, Île-de-France
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Data Engineer Senior (H/F)
publiée le 5/20/2026 5:16:30 PM
Opportunité Data Engineer Senior pour contribuer à la conception et l’industrialisation de pipelines de données batch et temps réel autour de cas d’usage IoT industriels. Environnement Agile, forte dimension architecture, streaming temps réel, cloud AWS et industrialisation des traitements data. Développement de pipelines batch et temps réel, architecture distribuée (Spark / Flink), modélisation de données IoT et time-series, développement d’API Python (FastAPI), orchestration avec Airflow, streaming temps réel sur AWS (Kinesis, Lambda, ECS, Fargate), contribution Lakehouse & Databricks, qualité supervision et observabilité, pratiques DevOps & CI/CD (GitLab), Infrastructure as Code (Terraform / Terragrunt). Profil : 7 ans minimum, expertise Python et Spark, solide expérience AWS, CI/CD & Infrastructure as Code, anglais professionnel. Télétravail : 2 jours/semaine. Démarrage : 01/06/2026. Durée : 1 an renouvelable. Localisation : Nanterre. Contact en message privé. Nanterre
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Mission Data Engineer Senior
publiée le 5/19/2026 1:54:13 PM
Nanterre · Démarrage 01/06 · 1 an renouvelable · 2j télétravail · TJM 500€ · Freelance Au programme : pipelines batch et temps réel sur des cas d’usage IoT industriels. Stack Spark, Flink, Databricks, Lakehouse, AWS (Kinesis, Lambda, ECS, Fargate, SiteWise), Python/FastAPI, Airflow, Terraform. 7 ans d’XP minimum, vraie maîtrise Python/Spark, du vécu sur AWS cloud-native, et idéalement un passage par l’IoT ou l’industriel. Build & Run, équipe Agile, sujets d’archi streaming temps réel à fort enjeu. Tu connais quelqu’un (ou c’est toi) ? MP ouvert, deadline demain. Nanterre
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Vous recherchez des missions freelance apachespark à Nanterre ? Vous êtes au bon endroit. Actuellement, une mission est disponible pour les professionnels expérimentés dans ce domaine.
Le marché des missions apachespark à Nanterre
Le marché des missions freelance apachespark à Nanterre est dynamique, bien que limité à une mission active actuellement. Cette mission, intitulée "Mission Data Engineer Senior", propose un projet d'un an renouvelable, avec une flexibilité de 2 jours de télétravail par semaine. Les entreprises recherchent des experts capables de gérer des pipelines de données complexes, en particulier dans le cadre d'applications IoT industrielles. Cela témoigne d'un besoin croissant de compétences en data engineering dans la région.
Profils et compétences recherchés
Les compétences recherchées pour les missions apachespark à Nanterre incluent une maîtrise approfondie de Python et Spark, ainsi qu'une expérience significative avec les services cloud d'AWS. Les candidats doivent avoir au moins 7 ans d'expérience, avec une exposition à des projets IoT ou industriels. La connaissance de technologies comme Flink, Databricks, et des outils d'orchestration comme Airflow et Terraform est également un atout. Ces compétences sont essentielles pour répondre aux exigences des projets en cours.
Comment décrocher une mission apachespark freelance à Nanterre
Pour décrocher une mission freelance apachespark à Nanterre, il est crucial de mettre en avant votre expérience et vos compétences techniques lors de votre candidature. Assurez-vous de personnaliser votre CV et votre lettre de motivation pour refléter votre expertise en Python et Spark, ainsi que votre expérience avec AWS. Réseauter avec des professionnels du secteur et rester actif sur les plateformes de freelance peut également augmenter vos chances de trouver des missions. N'oubliez pas de consulter régulièrement les nouvelles offres, car le marché évolue rapidement. Pour plus d'opportunités, explorez des plateformes comme Tarss.