Vaga Data Engineer – Finance Transformation
publiée le 5/16/2026 8:29:12 AM
Você é apaixonado(a) por dados, engenharia e quer atuar em iniciativas estratégicas ligadas a processos financeiros? Estamos buscando uma pessoa Data Engineer para atuar no time de Finance Transformation, apoiando projetos de dados com foco em billing, faturamento, faturas, cobranças, conciliação e indicadores financeiros, em um ambiente moderno de Lakehouse / Databricks. O que esperamos de você: Experiência sólida como Data Engineer; Atuação prática com Databricks, Spark / PySpark e SQL; Conhecimento em arquitetura Data Lake / Lakehouse; Experiência na preparação de datasets e modelos para Power BI; Vivência com processos financeiros (billing, faturamento, cobrança, contas a receber, pagamentos ou conciliação); Experiência com cloud, preferencialmente Azure; Conhecimento em qualidade, governança, linhagem e documentação de dados; Boa comunicação. No dia a dia: Desenvolver e sustentar pipelines de ingestão, tratamento e transformação de dados; Trabalhar com dados de transações, faturas, cobranças, pagamentos, ajustes e estornos; Garantir consistência entre as camadas de dados; Apoiar a criação de modelos analíticos e indicadores financeiros; Implementar validações, reconciliações e rastreabilidade dos dados; Documentar fluxos, regras e dicionários de dados. Diferenciais: Experiência em bancos, fintechs, meios de pagamento ou ambientes regulados; Conhecimento em camada semântica, produtos de dados ou governança corporativa; Vivência com Jira, Confluence, Azure Data Factory, Purview ou OpenMetadata. Localidade: Remoto (Brasil). Remoto (Brasil)
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Vous êtes un expert apachespark à la recherche de missions à remoto ? Actuellement, une mission freelance est disponible, idéale pour les passionnés de données et d'ingénierie.
Le marché des missions apachespark à remoto
Le marché des missions freelance apachespark à remoto est dynamique, bien que limité actuellement à une seule opportunité. Cette mission concerne un poste de Data Engineer dans le secteur de la finance, où les compétences en apachespark sont essentielles. Les entreprises recherchent des professionnels capables de gérer des projets de données complexes, en particulier dans un environnement moderne comme Databricks. Les missions à remoto permettent aux freelances de travailler de manière flexible tout en contribuant à des projets stratégiques.
Profils et compétences recherchés
Les compétences recherchées pour les missions apachespark à remoto incluent une solide expérience en tant que Data Engineer, avec une maîtrise de Databricks, Spark/PySpark et SQL. Les candidats doivent également avoir une bonne connaissance des architectures Data Lake et Lakehouse, ainsi que de l'expérience dans la préparation de datasets pour des outils comme Power BI. Une compréhension des processus financiers, tels que le billing et la conciliation, est également un atout. De plus, la capacité à travailler avec des environnements cloud, notamment Azure, est souvent demandée.
Comment décrocher une mission apachespark freelance à remoto
Pour décrocher une mission freelance apachespark à remoto, il est essentiel de mettre en avant vos compétences techniques et votre expérience dans le domaine. Assurez-vous de bien comprendre les exigences spécifiques des missions, comme la gestion des données financières et l'utilisation des outils modernes. N'hésitez pas à créer un portfolio de projets antérieurs pour démontrer votre expertise. Enfin, restez à l'affût des nouvelles opportunités sur des plateformes dédiées aux freelances, comme Tarss.