Big Data Engineer & Data Science Engineer
publiée le 5/5/2026 7:57:40 PM
We’re looking for Big Data Engineer & Data Science Engineer to join our growing data team. Big Data Engineer responsibilities: design and manage Big Data platforms using the Cloudera ecosystem (Hadoop, HDFS, Hive, Impala, YARN); build scalable ETL pipelines using Apache Spark, Kafka, or Flume; orchestrate workflows using Apache Airflow; implement data governance and security using Apache Atlas and Apache Ranger; optimize SQL queries and distributed processing performance; design and maintain data warehouse architectures. Big Data Engineer requirements: strong experience with Hadoop ecosystem & Spark; advanced SQL and data pipeline development; experience with Airflow or similar tools; programming skills in Python, Scala, or Java; understanding of data warehousing concepts. Data Science Engineer responsibilities: build scalable data pipelines for ML and analytics (batch and real-time); develop end-to-end machine learning pipelines (feature engineering to training to deployment); train and optimize models using TensorFlow, PyTorch, and Scikit-learn; deploy and monitor models using MLflow, Kubeflow, or similar MLOps tools; develop fintech use cases such as credit scoring, fraud detection, customer targeting and personalization. Data Science Engineer requirements: strong background in machine learning and large-scale data processing; experience with Spark, Kafka, and distributed systems; solid programming skills in Python, Scala, or Java; experience in feature engineering, model tuning, and evaluation; familiarity with MLOps and production deployment. Hybrid work location: Smart Village, October. To apply, send your updated CV to Salma.ashraf@fawry.com and mention the title in the subject line. Smart Village, October (Hybrid)
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Vous êtes à la recherche de missions freelance apachespark à smart-village ? Vous êtes au bon endroit. Actuellement, une mission passionnante est ouverte pour les professionnels du Big Data et de la Data Science.
Le marché des missions apachespark à smart-village
Le marché des missions apachespark à smart-village est en pleine expansion, avec une mission actuellement disponible. Cette mission recherche un Big Data Engineer & Data Science Engineer capable de concevoir et gérer des plateformes Big Data en utilisant l'écosystème Cloudera, notamment Hadoop, HDFS, Hive, et bien sûr, Apache Spark. Les candidats doivent être à l'aise avec la construction de pipelines ETL évolutifs et l'orchestration de workflows. La localisation hybride à Smart Village permet une flexibilité appréciée par les freelances.
Profils et compétences recherchés
Les compétences recherchées pour cette mission incluent une solide expérience avec l'écosystème Hadoop et Spark, ainsi que des compétences avancées en SQL et développement de pipelines de données. Les candidats doivent également maîtriser des langages de programmation comme Python, Scala, ou Java. Une connaissance des outils comme Apache Airflow et des concepts de data warehousing est également essentielle. Pour le rôle de Data Science Engineer, une expertise en machine learning et en traitement de données à grande échelle est requise, avec une expérience dans des outils comme TensorFlow et PyTorch.
Comment décrocher une mission apachespark freelance à smart-village
Pour décrocher une mission apachespark freelance à smart-village, il est crucial de mettre en avant vos compétences techniques et votre expérience pertinente dans votre CV. Personnalisez votre candidature pour chaque mission, en soulignant vos réalisations passées liées à Apache Spark et aux projets Big Data. N'oubliez pas d'envoyer votre CV à l'adresse indiquée dans l'annonce et de mentionner le titre de la mission. Cela montre votre professionnalisme et votre attention aux détails. Pour plus d'opportunités, restez à l'affût des nouvelles missions sur des plateformes spécialisées comme Tarss.