Vaga Data Engineer – Finance Transformation
publiée le 5/16/2026 8:29:12 AM
Você é apaixonado(a) por dados, engenharia e quer atuar em iniciativas estratégicas ligadas a processos financeiros? Estamos buscando uma pessoa Data Engineer para atuar no time de Finance Transformation, apoiando projetos de dados com foco em billing, faturamento, faturas, cobranças, conciliação e indicadores financeiros, em um ambiente moderno de Lakehouse / Databricks. O que esperamos de você: Experiência sólida como Data Engineer; Atuação prática com Databricks, Spark / PySpark e SQL; Conhecimento em arquitetura Data Lake / Lakehouse; Experiência na preparação de datasets e modelos para Power BI; Vivência com processos financeiros (billing, faturamento, cobrança, contas a receber, pagamentos ou conciliação); Experiência com cloud, preferencialmente Azure; Conhecimento em qualidade, governança, linhagem e documentação de dados; Boa comunicação. No dia a dia: Desenvolver e sustentar pipelines de ingestão, tratamento e transformação de dados; Trabalhar com dados de transações, faturas, cobranças, pagamentos, ajustes e estornos; Garantir consistência entre as camadas de dados; Apoiar a criação de modelos analíticos e indicadores financeiros; Implementar validações, reconciliações e rastreabilidade dos dados; Documentar fluxos, regras e dicionários de dados. Diferenciais: Experiência em bancos, fintechs, meios de pagamento ou ambientes regulados; Conhecimento em camada semântica, produtos de dados ou governança corporativa; Vivência com Jira, Confluence, Azure Data Factory, Purview ou OpenMetadata. Localidade: Remoto (Brasil). Remoto (Brasil)
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Vous recherchez des missions freelance en azure-data-factory à remoto ? Actuellement, une mission captivante est disponible, idéale pour les passionnés de données et d'ingénierie.
Le marché des missions azure-data-factory à remoto
Le marché des missions freelance en azure-data-factory à remoto est en pleine expansion, avec une mission actuellement active. Cette mission est axée sur le secteur financier, où les compétences en data engineering sont particulièrement recherchées. Les entreprises cherchent à transformer leurs processus financiers à travers des initiatives stratégiques, ce qui crée une demande pour des experts capables de travailler avec des outils modernes comme Databricks et Azure Data Factory.
Profils et compétences recherchés
Les missions en azure-data-factory à remoto requièrent des compétences spécifiques. Les candidats doivent avoir une solide expérience en tant que Data Engineer, avec une maîtrise de Databricks, Spark/PySpark et SQL. Une connaissance approfondie des architectures Data Lake et Lakehouse est également essentielle. De plus, la capacité à préparer des datasets pour des outils comme Power BI, ainsi qu'une expérience dans les processus financiers tels que le billing et la conciliation, sont des atouts majeurs. La communication et la documentation des flux de données sont également des compétences clés recherchées par les employeurs.
Comment décrocher une mission azure-data-factory freelance à remoto
Pour décrocher une mission freelance en azure-data-factory à remoto, il est crucial de mettre en avant vos compétences techniques et votre expérience pertinente dans le domaine. Assurez-vous que votre profil reflète votre expertise en data engineering et votre familiarité avec les outils requis. Participer à des forums et des communautés en ligne peut également vous aider à vous faire connaître. Enfin, n'oubliez pas de consulter régulièrement les plateformes de freelance pour rester informé des nouvelles opportunités, comme celles proposées par Tarss.