Conseiller(ère) en architecture de solutions (BI & analytique avancée)
publiée le 5/7/2026 3:30:40 PM
Mandat de 12 mois à Montréal (Hybride - 2 jours au bureau) dans le domaine des assurances. Responsabilités: analyser les besoins d’affaires et définir les capacités fonctionnelles; concevoir des architectures BI/Analytics modernes; produire des livrables d’architecture (fonctionnels et non fonctionnels); collaborer avec les équipes d’affaires et TI; définir des stratégies de transition, intégration et cohabitation; présenter et vulgariser les solutions à différents auditoires. Profil: Baccalauréat en informatique ou équivalent; 8+ ans d’expérience en architecture de solutions BI/Analytics; expérience Data Lake/Data Warehouse/Lakehouse; connaissances DataOps/DevOps/CI/CD; gouvernance, sécurité et conformité des données; intégration de données (ETL/ELT, modélisation, pipelines); analytique avancée (ML/IA); environnements Python, Spark, R (atout); référentiels d’architecture & Archimate. Technologies: Azure Databricks, Fabric, Data Factory, Synapse, Azure ML; Power BI; Denodo; Azure DevOps. Français courant requis; anglais intermédiaire-avancé. Contact: Écris-moi en privé. Montréal
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Vous recherchez des missions freelance azure-databricks à montréal ? Actuellement, une mission est disponible, offrant une opportunité passionnante dans le secteur des assurances.
Le marché des missions azure-databricks à montréal
Le marché des missions freelance azure-databricks à montréal est dynamique, bien que limité en nombre. Actuellement, une mission active est proposée, se concentrant sur l'architecture de solutions dans le domaine de l'assurance. Ce type de mission requiert une expertise pointue en BI et analytique avancée, ce qui en fait une opportunité intéressante pour les freelances qualifiés.
Profils et compétences recherchés
Les compétences recherchées pour les missions azure-databricks à montréal incluent une solide expérience en architecture de solutions BI/Analytics, ainsi que des connaissances en Data Lake, Data Warehouse et Lakehouse. Les candidats doivent également maîtriser des outils tels qu'Azure Databricks, Azure ML, et Power BI. Une expérience en DataOps, DevOps, et CI/CD est souvent un atout, tout comme la capacité à travailler avec des environnements Python et Spark.
Comment décrocher une mission azure-databricks freelance à montréal
Pour décrocher une mission azure-databricks freelance à montréal, il est essentiel de mettre en avant votre expérience et vos compétences spécifiques dans le domaine de l'architecture de solutions. Assurez-vous de bien comprendre les besoins des clients et d'être capable de présenter des solutions adaptées. Réseauter avec des professionnels du secteur et rester à jour sur les tendances technologiques peut également vous aider à trouver des opportunités. Pour plus d'informations, consultez l'extension Tarss.