1 mission freelance big-query à non-précisée

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Data Engineer Senior / Cloud GCP

publiée le 5/21/2026 1:33:41 PM

Dans le cadre d’une mission au sein d’une équipe Data plateforme, nous recherchons un Data Engineer confirmé / senior pour intervenir sur des sujets de construction et d’évolution de pipelines data en environnement cloud. Conception et production de pipelines data robustes, environnement GCP (BigQuery + compute Spark), CI/CD et infrastructure as code, data engineering en contexte agile (Scrum / Kanban), gouvernance / qualité / structuration des données. Bonus: Dataplex, Delta Lake sur GCP, catalogage et gouvernance des données. Démarrage : ASAP. Expérience : +5 ans minimum en Data Engineering. Contact: Recrutement@cygna.fr ou en MP. Non précisée

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Vous recherchez des missions freelance big-query à non-précisée ? Vous êtes au bon endroit. Actuellement, une mission est disponible pour les professionnels expérimentés dans le domaine du data engineering.

Le marché des missions big-query à non-précisée

Le marché des missions freelance big-query à non-précisée est dynamique, bien que limité à une seule opportunité active actuellement. Cette mission se concentre sur le rôle de Data Engineer Senior au sein d'une équipe dédiée à la data plateforme. Les entreprises recherchent des experts capables de construire et d'évoluer des pipelines data en environnement cloud, notamment sur GCP avec BigQuery.

Les missions dans ce secteur mettent souvent l'accent sur la qualité des données, la gouvernance et la structuration des informations. Les compétences en CI/CD et infrastructure as code sont également très appréciées. Les professionnels intéressés par ces missions doivent être prêts à travailler dans un environnement agile, souvent en utilisant des méthodologies comme Scrum ou Kanban.

Profils et compétences recherchés

Pour les missions freelance big-query à non-précisée, les compétences clés incluent une solide expérience en data engineering, avec un minimum de 5 ans requis. Les candidats doivent maîtriser la conception et la production de pipelines data robustes, ainsi que les outils et technologies associés, tels que Dataplex et Delta Lake sur GCP. La capacité à travailler en équipe et à respecter les normes de gouvernance des données est également essentielle.

Les entreprises recherchent des freelances qui peuvent démontrer leur expertise technique tout en étant capables de s'adapter à un environnement de travail agile. La connaissance des processus de catalogage et de gouvernance des données est un plus non négligeable.

Comment décrocher une mission big-query freelance à non-précisée

Pour décrocher une mission freelance big-query à non-précisée, il est crucial de mettre en avant vos compétences techniques et votre expérience en data engineering. Assurez-vous que votre profil reflète bien votre expertise dans les technologies demandées, comme BigQuery et GCP. N'hésitez pas à contacter directement les recruteurs, comme ceux de Cygna, pour exprimer votre intérêt. Gardez à l'esprit que la réactivité et la capacité à travailler en équipe sont des atouts majeurs dans ce domaine. Pour plus d'opportunités, restez à l'affût des nouvelles missions publiées sur des plateformes de freelance.

Questions fréquentes

Quelles compétences sont recherchées sur les missions big-query à non-précisée ?
Les compétences recherchées incluent :
  • Expérience en data engineering (minimum 5 ans)
  • Connaissance de GCP et BigQuery
  • Maîtrise des pipelines data et CI/CD
  • Expérience en environnement agile (Scrum/Kanban)
Combien de missions big-query freelance sont disponibles à non-précisée ?
Actuellement, il y a une seule mission freelance big-query à non-précisée. Cette mission est pour un Data Engineer Senior.
Quelle expérience est demandée pour les missions big-query à non-précisée ?
Une expérience d'au moins 5 ans en data engineering est requise pour les missions big-query à non-précisée.

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