Data Engineer & Python Developer (MLOps / Renewable Energy)
publiée le 6/22/2026 3:28:01 PM
I’m looking for a Data Engineer & Python Developer to join an international energy company developing AI-powered forecasting solutions for renewable energy assets. Brussels (Hybrid) | Freelance | Long-term | ASAP Role: Build and maintain data pipelines and Python applications supporting ML workflows, helping Data Scientists operationalize forecasting models for wind and solar energy. Tech: Python | AWS (S3, Step Functions, Athena) | Databricks | MLflow | Machine Learning | Feature Stores | Big Data Strong focus on Data Engineering, MLOps, and production ML systems Close collaboration with Data Scientists and Quant teams Must-have: 5+ years of experience in Python development and Data Engineering Strong experience with AWS in production environments Good understanding of MLOps concepts and ML pipelines Experience working with large-scale data platforms English fluent Nice-to-have: Databricks | MLflow | Renewable energy or forecasting experience Interested or know someone who could be a great fit? Feel free to reach out or tag them below! Brussels (Hybrid)
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Vous êtes à la recherche de missions freelance bigdata à Brussels ? Actuellement, une mission est disponible pour les professionnels du bigdata. Cette opportunité vous permettra de travailler dans un environnement dynamique et innovant.
Le marché des missions bigdata à brussels
Le marché des missions bigdata à Brussels est en pleine expansion, avec des entreprises cherchant à intégrer des solutions basées sur l'intelligence artificielle et le traitement de données massives. Actuellement, une mission est active, offrant une opportunité pour un Data Engineer & Python Developer au sein d'une entreprise internationale spécialisée dans les énergies renouvelables. Cette mission met l'accent sur la construction et la maintenance de pipelines de données, ainsi que sur le soutien aux workflows de machine learning.
Profils et compétences recherchés
Les compétences recherchées pour les missions bigdata à Brussels incluent une solide expérience en développement Python et en ingénierie des données. Les candidats doivent avoir au moins 5 ans d'expérience dans ces domaines, ainsi qu'une bonne maîtrise des environnements AWS. La compréhension des concepts MLOps et des pipelines de machine learning est également essentielle. Des compétences supplémentaires en Databricks et MLflow sont appréciées, notamment dans le contexte des énergies renouvelables.
Comment décrocher une mission bigdata freelance à brussels
Pour décrocher une mission bigdata freelance à Brussels, il est crucial de mettre en avant vos compétences techniques et votre expérience pertinente. Assurez-vous de bien comprendre les besoins des entreprises en matière de bigdata et de machine learning. Un bon réseau professionnel peut également vous aider à accéder à des opportunités cachées. Pensez à consulter régulièrement les plateformes dédiées aux freelances pour rester informé des nouvelles missions. Pour plus d'informations sur les missions, vous pouvez explorer des ressources comme Tarss.