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Télécharger l'extension Tarss pour consulter et postuler à toutes les missions.publiée le 6/1/2026 11:14:26 PM
Bonjour à tous ! Je recherche un(e) Expert ELK et Big Data Engineer – Secteur Énergie. Lieu : Paris, France. Rythme : Hybride. Par ici pour voir l'offre et candidater : https://lnkd.in/ehAd56m6 Paris, France
Voir cette mission avec l'extension Tarsspubliée le 6/1/2026 12:57:56 PM
Vous souhaitez relever un nouveau défi ? Nous recherchons un(e) Data Engineer avec 5 à 8 ans d’expérience pour rejoindre notre équipe à Paris à partir du 22 juin 2026 pour une longue mission. Vos missions : Assurer la fiabilité et la scalabilité de notre plateforme dédiée à la gestion des séries temporelles. Être l’interface clé entre la plateforme et ses utilisateurs pour faciliter l’adoption grâce à l’onboarding, la formation et le support. Concevoir et opérer des pipelines de données robustes et automatisés, tout en garantissant leur qualité. Collaborer en mode agile avec les parties prenantes et piloter l’amélioration continue de la plateforme. Contribuer à la définition de la politique de la donnée tout en respectant les réglementations en vigueur. Compétences requises : Cloud : AWS (5-8 ans) Big Data : Architecture et technologies avancées (5-8 ans) Langage : Python v3 (5-8 ans) DevOps : Expérience confirmée (3-5 ans) Marchés des matières premières : Connaissance confirmée (3-5 ans) Langues : Anglais courant Date limite de candidature : 2 juin 2026 TJM entre 520 et 600€ selon années d'exp Intéressé(e)? Contactez moi via message direct Linkedin. Paris
Voir cette mission avec l'extension Tarsspubliée le 5/27/2026 8:06:34 AM
🚀 Data Engineer (5-8 ans d'exp) Lieu : Paris (3j sur site et 2j TT) Date de début souhaitée : 22 juin 2026 Date limite pour postuler : 28 mai 2026 Durée: 12 mois Responsabilités clés - Garantir la fiabilité, la scalabilité et l’utilisation optimale de la plateforme de données dédiée à la gestion des séries temporelles au sein de S&EM. - Agir en tant qu’interface entre la plateforme et ses utilisateurs pour faciliter l’adoption, en fournissant onboarding, formation, support et guidelines. - Concevoir et gérer des pipelines de données robustes, automatisés et monitorés. - Promouvoir l’amélioration continue de la plateforme en tenant compte des retours des utilisateurs et des besoins opérationnels. - Collaborer en mode agile avec les parties prenantes métiers, l’Expertise ▪ Center Market Analysis, l’équipe data centrale et le Data Office. - Assurer un accès de qualité aux sources de données et maîtriser la donnée (référencement, normalisation, qualification) pour en faciliter l’exploitation. - Participer à la définition de la politique de la donnée et structurer son cycle de vie dans le respect des réglementations, en lien avec le Chief Data Officer. - Intervenir sur les systèmes applicatifs de gestion et de traitement des données, ainsi que sur les plateformes Big Data et IoT. - Superviser et intégrer des données hétérogènes provenant de sources multiples, en contrôlant la qualité des données entrant dans le Data Lake. - Collecter, intégrer et structurer les données (sémantique, cartographie, validation), qu’elles soient structurées ou non structurées. - Élaborer des référentiels de données si nécessaire, afin de renforcer la gouvernance et la découvrabilité des données. Compétences requises - Cloud (AWS) : Niveau avancé (5 à 8 ans d’expérience). - Architecture et technologies Big Data : Niveau avancé (5 à 8 ans d’expérience). - Langage (Python v3) : Niveau avancé (5 à 8 ans d’expérience). - DevOps : Niveau confirmé (3 à 5 ans d’expérience). - Systèmes de gestion de données : Niveau confirmé (3 à 5 ans d’expérience). - Connaissance des marchés des matières premières (gaz, électricité, etc.) : Niveau confirmé (3 à 5 ans d’expérience). - Langues : Anglais (niveau expert, plus de 10 ans d’expérience). Intéressé(e)? contactez moi via en message privé Linkedin Paris (3j sur site et 2j TT)
Voir cette mission avec l'extension Tarsspubliée le 5/26/2026 4:18:46 PM
Missions principales : Concevoir et améliorer des pipelines de données, assurer la fiabilité et la scalabilité des systèmes data. Développer des outils internes (reporting engines, forecasting tools) pour soutenir les équipes produit. Collaborer avec les équipes pour fournir l’analyse et la modélisation nécessaires au suivi de la performance. Profil recherché : capacités de raisonnement et esprit analytique, structuration claire des idées, ambition, initiative et sens des responsabilités, esprit d’équipe, transparence et fiabilité, maîtrise de l’anglais écrit et oral. Lieu : Paris, Île-de-France (hybride) – possibilité de travailler depuis Milan, Londres, Madrid, Varsovie ou en remote (pays sélectionnés). Type : CDI – Temps plein ou partiel. Candidater ici : https://lnkd.in/dP8ArGhR Paris, Île-de-France (hybride) – possibilité de travailler depuis Milan, Londres, Madrid, Varsovie ou en remote (pays sélectionnés)
Voir cette mission avec l'extension Tarsspubliée le 5/5/2026 7:48:27 AM
Voici une nouvelle opportunité à pourvoir : Data engineer AI/ML sur Paris. TJM : 680 max en portage via SPCTR.pro. Mission longue durée. Expert en orchestration de données et en requêtage, maîtrise de la gestion de pipelines et de l'environnement BIG Data. Requis : Python / Azure / Kubernetes / MLOps et AI. Plus d'infos en DM. Paris
Voir cette mission avec l'extension TarssLe secteur du bigdata à Paris est en pleine expansion, offrant de nombreuses missions freelance. Actuellement, 3 opportunités sont disponibles pour les professionnels du bigdata souhaitant travailler dans la capitale.
À Paris, le marché des missions bigdata est dynamique, avec trois missions actives récemment publiées. La première mission concerne un poste de Data Scientist chez Bending Spoons, où le candidat devra concevoir des pipelines de données et collaborer avec les équipes produit. La seconde mission est pour un Data Engineer, qui devra garantir la fiabilité des plateformes de données et travailler en mode agile. Enfin, la troisième mission est axée sur un Data Engineer spécialisé en AI/ML, avec une expertise en orchestration de données. Ces missions illustrent la diversité des rôles disponibles dans le domaine du bigdata à Paris.
Les compétences recherchées pour les missions bigdata à Paris incluent une maîtrise avancée des technologies cloud, notamment AWS, ainsi que des compétences en architecture big data et en langage Python. Les candidats doivent également avoir une expérience en DevOps et en gestion de données. La capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement en anglais est essentielle, surtout pour les postes impliquant une collaboration internationale.
Pour décrocher une mission bigdata freelance à Paris, il est crucial de mettre en avant vos compétences techniques et votre expérience pertinente dans votre candidature. N'hésitez pas à personnaliser votre CV et votre lettre de motivation en fonction des exigences spécifiques de chaque mission. Réseauter avec des professionnels du secteur et rester actif sur les plateformes de freelance peut également augmenter vos chances de trouver des opportunités. Pour plus d'informations sur les missions, consultez des sites spécialisés comme Tarss.
Le TJM pour les missions bigdata à Paris peut varier. Par exemple, une mission de Data engineer AI/ML mentionne un TJM maximum de 680 euros en portage.
Les compétences recherchées incluent la maîtrise des technologies cloud (AWS), l'architecture big data, Python, ainsi que des compétences en DevOps et en gestion de données.
Actuellement, il y a 3 missions freelance bigdata disponibles à Paris, offrant des opportunités variées pour les professionnels du secteur.
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