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Télécharger l'extension Tarss pour consulter et postuler à toutes les missions.publiée le 6/1/2026 11:14:26 PM
Bonjour à tous ! Je recherche un(e) Expert ELK et Big Data Engineer – Secteur Énergie. Lieu : Paris, France. Rythme : Hybride. Par ici pour voir l'offre et candidater : https://lnkd.in/ehAd56m6 Paris, France
Voir cette mission avec l'extension Tarsspubliée le 6/1/2026 12:57:56 PM
Vous souhaitez relever un nouveau défi ? Nous recherchons un(e) Data Engineer avec 5 à 8 ans d’expérience pour rejoindre notre équipe à Paris à partir du 22 juin 2026 pour une longue mission. Vos missions : Assurer la fiabilité et la scalabilité de notre plateforme dédiée à la gestion des séries temporelles. Être l’interface clé entre la plateforme et ses utilisateurs pour faciliter l’adoption grâce à l’onboarding, la formation et le support. Concevoir et opérer des pipelines de données robustes et automatisés, tout en garantissant leur qualité. Collaborer en mode agile avec les parties prenantes et piloter l’amélioration continue de la plateforme. Contribuer à la définition de la politique de la donnée tout en respectant les réglementations en vigueur. Compétences requises : Cloud : AWS (5-8 ans) Big Data : Architecture et technologies avancées (5-8 ans) Langage : Python v3 (5-8 ans) DevOps : Expérience confirmée (3-5 ans) Marchés des matières premières : Connaissance confirmée (3-5 ans) Langues : Anglais courant Date limite de candidature : 2 juin 2026 TJM entre 520 et 600€ selon années d'exp Intéressé(e)? Contactez moi via message direct Linkedin. Paris
Voir cette mission avec l'extension Tarsspubliée le 5/27/2026 8:06:34 AM
🚀 Data Engineer (5-8 ans d'exp) Lieu : Paris (3j sur site et 2j TT) Date de début souhaitée : 22 juin 2026 Date limite pour postuler : 28 mai 2026 Durée: 12 mois Responsabilités clés - Garantir la fiabilité, la scalabilité et l’utilisation optimale de la plateforme de données dédiée à la gestion des séries temporelles au sein de S&EM. - Agir en tant qu’interface entre la plateforme et ses utilisateurs pour faciliter l’adoption, en fournissant onboarding, formation, support et guidelines. - Concevoir et gérer des pipelines de données robustes, automatisés et monitorés. - Promouvoir l’amélioration continue de la plateforme en tenant compte des retours des utilisateurs et des besoins opérationnels. - Collaborer en mode agile avec les parties prenantes métiers, l’Expertise ▪ Center Market Analysis, l’équipe data centrale et le Data Office. - Assurer un accès de qualité aux sources de données et maîtriser la donnée (référencement, normalisation, qualification) pour en faciliter l’exploitation. - Participer à la définition de la politique de la donnée et structurer son cycle de vie dans le respect des réglementations, en lien avec le Chief Data Officer. - Intervenir sur les systèmes applicatifs de gestion et de traitement des données, ainsi que sur les plateformes Big Data et IoT. - Superviser et intégrer des données hétérogènes provenant de sources multiples, en contrôlant la qualité des données entrant dans le Data Lake. - Collecter, intégrer et structurer les données (sémantique, cartographie, validation), qu’elles soient structurées ou non structurées. - Élaborer des référentiels de données si nécessaire, afin de renforcer la gouvernance et la découvrabilité des données. Compétences requises - Cloud (AWS) : Niveau avancé (5 à 8 ans d’expérience). - Architecture et technologies Big Data : Niveau avancé (5 à 8 ans d’expérience). - Langage (Python v3) : Niveau avancé (5 à 8 ans d’expérience). - DevOps : Niveau confirmé (3 à 5 ans d’expérience). - Systèmes de gestion de données : Niveau confirmé (3 à 5 ans d’expérience). - Connaissance des marchés des matières premières (gaz, électricité, etc.) : Niveau confirmé (3 à 5 ans d’expérience). - Langues : Anglais (niveau expert, plus de 10 ans d’expérience). Intéressé(e)? contactez moi via en message privé Linkedin Paris (3j sur site et 2j TT)
Voir cette mission avec l'extension Tarsspubliée le 5/26/2026 4:18:46 PM
Missions principales : Concevoir et améliorer des pipelines de données, assurer la fiabilité et la scalabilité des systèmes data. Développer des outils internes (reporting engines, forecasting tools) pour soutenir les équipes produit. Collaborer avec les équipes pour fournir l’analyse et la modélisation nécessaires au suivi de la performance. Profil recherché : capacités de raisonnement et esprit analytique, structuration claire des idées, ambition, initiative et sens des responsabilités, esprit d’équipe, transparence et fiabilité, maîtrise de l’anglais écrit et oral. Lieu : Paris, Île-de-France (hybride) – possibilité de travailler depuis Milan, Londres, Madrid, Varsovie ou en remote (pays sélectionnés). Type : CDI – Temps plein ou partiel. Candidater ici : https://lnkd.in/dP8ArGhR Paris, Île-de-France (hybride) – possibilité de travailler depuis Milan, Londres, Madrid, Varsovie ou en remote (pays sélectionnés)
Voir cette mission avec l'extension Tarsspubliée le 5/5/2026 7:48:27 AM
Voici une nouvelle opportunité à pourvoir : Data engineer AI/ML sur Paris. TJM : 680 max en portage via SPCTR.pro. Mission longue durée. Expert en orchestration de données et en requêtage, maîtrise de la gestion de pipelines et de l'environnement BIG Data. Requis : Python / Azure / Kubernetes / MLOps et AI. Plus d'infos en DM. Paris
Voir cette mission avec l'extension TarssLe secteur du bigdata à Paris offre de nombreuses opportunités pour les freelances. Actuellement, 5 missions sont disponibles, chacune nécessitant des compétences spécifiques en data et en ingénierie.
Le marché des missions bigdata à Paris est dynamique, avec une variété d'opportunités pour les professionnels du secteur. Les missions disponibles incluent des postes tels que Data Scientist, Data Engineer, et Expert ELK. Les entreprises recherchent des freelances capables de concevoir et d'améliorer des pipelines de données, d'assurer la fiabilité des systèmes et de collaborer avec des équipes pour optimiser la performance des produits. La flexibilité est également un atout, avec des options de travail hybride et remote pour certaines missions.
Les compétences recherchées pour les missions bigdata à Paris incluent une solide expérience en Cloud (AWS), en architecture et technologies Big Data, ainsi qu'une maîtrise du langage Python. Les candidats doivent également avoir une bonne connaissance des systèmes de gestion de données et des marchés des matières premières. L'anglais courant est souvent requis, reflétant la nature internationale de nombreuses entreprises basées à Paris.
Pour décrocher une mission bigdata freelance à Paris, il est essentiel de mettre en avant ses compétences techniques et son expérience pertinente. Les freelances doivent également être proactifs dans leur recherche, en consultant régulièrement les offres disponibles et en adaptant leur candidature aux besoins spécifiques des entreprises. Le réseau professionnel peut également jouer un rôle clé dans la recherche de missions. Pensez à explorer des plateformes spécialisées pour maximiser vos chances de succès. Pour plus d'informations sur les missions, n'hésitez pas à consulter l'extension Tarss.
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