AI and Data Engineer
publiée le 6/20/2026 3:17:20 PM
We’re Hiring: AI and Data Engineer BGC | Direct Hire | ₱70,000 – ₱100,000 Tech Stack: Python | SQL | Data Engineering/Analytics | GCP (AWS/Azure) What We’re Looking For: - 5–8+ years in data engineering/analytics - Strong SQL & Python skills - Hands-on with cloud data & AI services (GCP preferred; AWS/Azure acceptable) - Experience in applied ML deployment, data governance, and pipeline optimization Nice to Have: - Enterprise or regulated system experience - AI governance, explainability, and monitoring exposure - Legacy-to-modern data migration background Why Join? - Direct hire opportunity - Work on a high-impact digital transformation project - Competitive salary and cutting-edge tech exposure BGC
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Les opportunités en data-governance à bgc sont en pleine expansion. Actuellement, une mission freelance est ouverte, offrant la chance de travailler sur des projets innovants dans le domaine de la data governance.
Le marché des missions data-governance à bgc
Le marché des missions data-governance à bgc présente une opportunité unique pour les freelances spécialisés. Actuellement, une mission est active, cherchant un AI and Data Engineer avec une solide expérience en data engineering et analytics. Ce type de mission est particulièrement intéressant pour ceux qui souhaitent participer à des projets de transformation numérique à fort impact.
Profils et compétences recherchés
Les compétences recherchées pour les missions data-governance à bgc incluent une expertise en SQL et Python, ainsi qu'une expérience avec les services de données et d'IA dans le cloud, idéalement sur GCP. Les candidats doivent également avoir une expérience en déploiement de machine learning, en optimisation de pipelines de données et en gouvernance des données. Une expérience avec des systèmes régulés et la migration de données anciennes vers des systèmes modernes est un plus.
Comment décrocher une mission data-governance freelance à bgc
Pour décrocher une mission data-governance freelance à bgc, il est essentiel de mettre en avant vos compétences techniques et votre expérience pertinente. Créez un portfolio solide qui démontre vos réalisations passées en data governance et en data engineering. Restez actif dans les communautés professionnelles et n'hésitez pas à postuler directement aux offres qui correspondent à votre profil. Pour plus d'opportunités, consultez des plateformes spécialisées comme Tarss.