Freelance MLOps Engineer (w/m/d) – 6 Monate | Berlin | Hybrid
publiée le 6/30/2026 8:26:12 AM
Freelance MLOps Engineer (w/m/d) – 6 Monate | Berlin | Hybrid Start: Kurzfristig / nach Absprache Laufzeit: 6 Monate (Option auf Verlängerung) Auslastung: 40 Stunden pro Woche Standort: Berlin (Hybrid, 2–3 Tage vor Ort) Projektbeschreibung: Für ein international tätiges Technologieunternehmen mit komplexen Entwicklungs- und Produktionsprozessen suchen wir einen erfahrenen MLOps Engineer (w/m/d) zur Unterstützung beim Aufbau und der Weiterentwicklung einer skalierbaren Machine-Learning-Plattform. Ihre Aufgaben: - Entwicklung, Automatisierung und Betrieb von Machine-Learning-Pipelines - Implementierung von CI/CD-Prozessen für ML-Modelle - Deployment, Monitoring und Versionierung produktiver ML-Modelle - Aufbau und Optimierung einer skalierbaren MLOps-Architektur - Integration von ML-Workloads in bestehende Cloud-Umgebungen - Entwicklung von Infrastruktur-as-Code-Lösungen - Performance-Optimierung und Sicherstellung der Modellqualität - Enge Zusammenarbeit mit Data Science, Softwareentwicklung und Platform Engineering Ihr Profil: - Mehrjährige Erfahrung als MLOps Engineer, Machine Learning Engineer oder Data Engineer - Sehr gute Kenntnisse in Python - Erfahrung mit Docker und Kubernetes - Erfahrung mit CI/CD-Tools - Erfahrung mit Cloud-Plattformen (Azure, AWS oder Google Cloud) - Kenntnisse in MLflow, Kubeflow oder vergleichbaren MLOps-Frameworks - Sicherer Umgang mit Git sowie Linux-Umgebungen - Erfahrung mit Infrastructure as Code (Terraform oder vergleichbar) - Gute Kenntnisse in SQL und Datenbanken - Erfahrung im produktiven Betrieb von Machine-Learning-Anwendungen - Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Wünschenswert: - Erfahrung mit Streaming-Technologien - Kenntnisse in Databricks oder Snowflake - Erfahrung mit Monitoring-Lösungen wie Prometheus oder Grafana Rahmenbedingungen: - Projektdauer: 6 Monate - Einsatzort: Berlin (Hybrid) - Auslastung: Vollzeit - Projektstart: Kurzfristig möglich - Stundensatz: 100-120 Euro Sind Sie interessiert oder kennen jemanden, der perfekt passt? Gerne per Direktnachricht melden. Berlin (Hybrid, 2–3 Tage vor Ort)
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