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Tech Lead Data Architecture – Teradata / BI

publiée le 6/28/2026 12:13:18 AM

Notre client, un grand acteur du secteur public, recherche un Tech Lead Data expérimenté pour renforcer sa Data Factory et accompagner les équipes sur la conception, l’architecture et la qualité des solutions Data. Le consultant interviendra sur des projets stratégiques autour de la plateforme Teradata et BI, avec un fort enjeu de performance, de structuration et de gouvernance Data. Responsabilités principales : - Architecture et conception : challenger les conceptions et dossiers d’architecture, participer aux revues techniques et garantir la cohérence globale des solutions Data. - Delivery et qualité : assurer la qualité des développements, optimiser les performances SQL et contribuer à l’amélioration continue des process de delivery et du time-to-market. - Accompagnement équipes : accompagner les équipes de développement BI dans leurs choix techniques, la montée en compétences et les bonnes pratiques. - Data et BI : modélisation Data (Kimball, schéma en étoile et flocon) et mise en place de solutions Self-BI (Power BI, Dataiku, SAP BI). Exigences techniques : - Minimum 8 ans d’expérience en Data / Data Warehouse - Expertise Teradata (optimisation, performance, build) - Très bon niveau en SQL avancé - Expérience Talend (DBT apprécié) - Maîtrise des modèles BI (Kimball, 3NF à 5NF, étoile / flocon) - Développement Python - Environnements CI/CD : GitLab, Jenkins - Outils BI : Power BI, SAP BI, Dataiku - Expérience en architecture Data end-to-end Localisation : Lille (2 jours/semaine sur site + télétravail) Démarrage : ASAP Lille

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Vous recherchez des missions freelance dataiku à Lille ? Actuellement, une offre est disponible, vous permettant de mettre en avant vos compétences dans ce domaine en pleine expansion.

Le marché des missions dataiku à Lille

Le marché des missions dataiku à Lille est en pleine croissance, bien que le nombre d'offres actives soit limité. Actuellement, une mission est proposée, mettant en avant la demande pour des experts en dataiku. Cette mission s'inscrit dans un contexte plus large, où divers secteurs tels que la banque, les télécommunications et les fonds d'investissement recherchent des compétences en data science et en ingénierie des données. Les entreprises cherchent à optimiser leurs processus grâce à des solutions innovantes, ce qui ouvre des opportunités pour les freelances spécialisés.

Profils et compétences recherchés

Les compétences recherchées pour les missions dataiku à Lille incluent une expertise en dataiku, ainsi que des connaissances en ingénierie des données et en analytics. Les entreprises recherchent des profils capables de travailler sur des projets complexes, impliquant des outils comme Spark, Snowflake et des solutions cloud. La capacité à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires et à comprendre les enjeux métiers est également essentielle pour réussir dans ces missions.

Comment décrocher une mission dataiku freelance à Lille

Pour décrocher une mission dataiku freelance à Lille, il est important de se constituer un réseau solide et de se tenir informé des offres disponibles. Participer à des événements locaux et rejoindre des communautés en ligne peut également aider à se faire connaître. N'oubliez pas de mettre en avant vos compétences spécifiques en dataiku dans votre portfolio. Enfin, des plateformes comme Tarss peuvent faciliter la mise en relation avec des clients potentiels.

Questions fréquentes

Quelles compétences sont recherchées sur les missions dataiku à lille ?
Les compétences recherchées incluent l'expertise en dataiku, ainsi que des connaissances en ingénierie des données, analytics et outils comme Spark et Snowflake.
Combien de missions dataiku freelance sont disponibles à lille ?
Actuellement, une mission freelance dataiku est disponible à Lille, offrant une opportunité pour les freelances spécialisés dans ce domaine.
Quels types de clients recrutent des freelances dataiku à lille ?
Les clients incluent des entreprises des secteurs de la banque, des télécommunications et des fonds d'investissement, cherchant à optimiser leurs processus grâce à des solutions data.

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