Data Engineer
publiée le 5/11/2026 5:52:53 PM
We’re hiring: Data Engineer. Design, build, and maintain scalable data pipelines; work with large volumes of data from multiple sources; collaborate with data scientists, analysts, and stakeholders; optimize data workflows for performance and reliability; ensure data quality through validation, testing, and monitoring. Requirements: 7+ years of experience in data engineering (data pipelines, e.g. Spark, Kafka or similar); strong SQL and database experience; proficiency in Python, Scala, or Java; experience with cloud platforms (AWS, Azure, or GCP); degree in Computer Science, Engineering, or related field. Nice to have: data modeling and database design; knowledge of DataOps, CI/CD, and automated testing; experience with big data tools (Hadoop, Hive, HBase); familiarity with Docker, Kubernetes. Benefits: relocation support and Blue Card visa support; hybrid work model with flexible hours; health & travel insurance; learning and development support, certifications; career growth; open and inclusive culture. CTA: Reach out to Iryna on LinkedIn for more details. Vilnius, Lithuania
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Vous êtes à la recherche de missions dataops à Vilnius ? Actuellement, une mission freelance est disponible, offrant une belle opportunité pour les professionnels du secteur.
Le marché des missions dataops à vilnius
Vilnius, la capitale de la Lituanie, se positionne comme un lieu attractif pour les missions freelance dans le domaine du dataops. Actuellement, une mission est active, ce qui témoigne d'un intérêt croissant pour les compétences en data engineering. Cette mission, intitulée Data Engineer, requiert une expertise dans la conception et la maintenance de pipelines de données, ainsi que la collaboration avec des scientifiques des données et des analystes. Les entreprises locales recherchent des freelances capables de gérer de grandes quantités de données et d'optimiser les flux de travail pour garantir la qualité des données.
Profils et compétences recherchés
Les missions dataops à Vilnius mettent en avant des compétences spécifiques. Les candidats doivent avoir au moins 7 ans d'expérience en ingénierie des données, avec une maîtrise des pipelines de données tels que Spark ou Kafka. Une solide expérience en SQL et en bases de données est également essentielle. La maîtrise de langages de programmation comme Python, Scala ou Java est souvent demandée, tout comme l'expérience avec des plateformes cloud telles qu'AWS, Azure ou GCP. Des connaissances en modélisation de données, en conception de bases de données et en outils de big data comme Hadoop sont un plus.
Comment décrocher une mission dataops freelance à vilnius
Pour maximiser vos chances de décrocher une mission dataops à Vilnius, il est crucial de mettre en avant votre expérience et vos compétences techniques dans votre profil. Assurez-vous de démontrer votre capacité à travailler avec des données complexes et à collaborer efficacement avec d'autres professionnels. N'hésitez pas à vous renseigner sur les entreprises locales et à adapter votre approche en fonction de leurs besoins spécifiques. Enfin, restez à l'affût des nouvelles opportunités via des plateformes de freelance, car le marché évolue rapidement. Pour plus d'informations sur les missions, consultez Tarss.