Proposition de thèse doctorale — IA et cristallographie pharmaceutique
publiée le 5/11/2026 8:57:10 AM
Proposition de thèse doctorale interdisciplinaire portée par le CRM2 et le Loria (Université de Lorraine) à l’interface entre Intelligence Artificielle / Machine Learning et chimie pharmaceutique, cristallographie et modélisation moléculaire. Sujet : prédiction de l’assemblage moléculaire dans les formes cristallines des principes actifs pharmaceutiques (API) à partir de modèles d’IA / Machine Learning. Objectifs : apprendre des représentations moléculaires avancées à partir de données quantiques, prédire les interactions intermoléculaires, anticiper l’assemblage 3D des API dans des structures cristallines complexes. Approche : base de données quantique de plus de 455 000 entrées issues de calculs DFT, méthodes de deep learning, collaboration entre informaticiens, chimistes quantiques et cristallographes. Profil recherché : Master IA / Data Science / Informatique / Chimie / Physique, bon niveau en Machine Learning / Deep Learning (PyTorch, scikit-learn). Candidatures via la plateforme ADUM. Nancy, France
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Vous êtes à la recherche de missions freelance en deeplearning à Nancy ? Actuellement, une mission captivante est disponible, alliant intelligence artificielle et chimie pharmaceutique.
Le marché des missions deeplearning à nancy
Le marché des missions deeplearning à Nancy est en pleine expansion, avec des opportunités variées. Actuellement, une mission est active, proposant une thèse doctorale interdisciplinaire. Cette mission se concentre sur l'application de l'intelligence artificielle et du machine learning dans le domaine de la chimie pharmaceutique, notamment la prédiction de l'assemblage moléculaire des principes actifs pharmaceutiques. Les entreprises recherchent des profils capables de travailler avec des bases de données quantiques et d'appliquer des méthodes de deep learning.
Profils et compétences recherchés
Les compétences recherchées pour les missions deeplearning à Nancy incluent un solide bagage en intelligence artificielle, data science, et chimie. Les candidats doivent avoir une bonne maîtrise des outils de machine learning et deep learning, tels que PyTorch et scikit-learn. Un diplôme de niveau Master dans des domaines connexes est souvent exigé, ainsi qu'une capacité à collaborer avec des experts de différentes disciplines.
Comment décrocher une mission deeplearning freelance à nancy
Pour décrocher une mission deeplearning freelance à Nancy, il est essentiel de mettre en avant vos compétences techniques et votre expérience dans le domaine. Assurez-vous de personnaliser votre candidature en fonction des exigences spécifiques de chaque mission. N'hésitez pas à développer votre réseau local et à vous engager dans des projets collaboratifs. Pour plus d'opportunités, consultez la plateforme ADUM, qui héberge des offres intéressantes.