Big Data Engineer & Data Science Engineer
publiée le 5/5/2026 7:57:40 PM
We’re looking for Big Data Engineer & Data Science Engineer to join our growing data team. Big Data Engineer responsibilities: design and manage Big Data platforms using the Cloudera ecosystem (Hadoop, HDFS, Hive, Impala, YARN); build scalable ETL pipelines using Apache Spark, Kafka, or Flume; orchestrate workflows using Apache Airflow; implement data governance and security using Apache Atlas and Apache Ranger; optimize SQL queries and distributed processing performance; design and maintain data warehouse architectures. Big Data Engineer requirements: strong experience with Hadoop ecosystem & Spark; advanced SQL and data pipeline development; experience with Airflow or similar tools; programming skills in Python, Scala, or Java; understanding of data warehousing concepts. Data Science Engineer responsibilities: build scalable data pipelines for ML and analytics (batch and real-time); develop end-to-end machine learning pipelines (feature engineering to training to deployment); train and optimize models using TensorFlow, PyTorch, and Scikit-learn; deploy and monitor models using MLflow, Kubeflow, or similar MLOps tools; develop fintech use cases such as credit scoring, fraud detection, customer targeting and personalization. Data Science Engineer requirements: strong background in machine learning and large-scale data processing; experience with Spark, Kafka, and distributed systems; solid programming skills in Python, Scala, or Java; experience in feature engineering, model tuning, and evaluation; familiarity with MLOps and production deployment. Hybrid work location: Smart Village, October. To apply, send your updated CV to Salma.ashraf@fawry.com and mention the title in the subject line. Smart Village, October (Hybrid)
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Vous êtes à la recherche de missions freelance en tant que developpeur-python à smart-village ? Vous êtes au bon endroit. Actuellement, deux missions sont disponibles dans cette région dynamique.
Le marché des missions developpeur-python à smart-village
Smart-village est un lieu en pleine expansion pour les professionnels du développement, notamment pour les développeurs Python. Les missions disponibles reflètent une demande croissante pour des compétences en data analytics et en ingénierie des données. Actuellement, deux missions sont actives, offrant des opportunités intéressantes pour les freelances souhaitant travailler dans un environnement hybride. Les entreprises recherchent des talents capables de gérer des données complexes et de fournir des analyses précieuses pour soutenir leurs décisions stratégiques.
La première mission est celle d'un Junior Data Analyst, où le candidat doit avoir une expérience de 1 à 2 ans dans l'analyse de données, avec des compétences en SQL, Excel, et une connaissance de Python. La seconde mission est pour un Big Data Engineer & Data Science Engineer, nécessitant des compétences avancées en Hadoop, Spark, et en machine learning. Ces missions illustrent la diversité des besoins en matière de développement Python à smart-village.
Profils et compétences recherchés
Les missions pour les développeurs Python à smart-village mettent en avant plusieurs compétences clés. Les candidats doivent posséder une solide expérience en SQL et en développement de pipelines de données. La maîtrise de Python est essentielle, tout comme la capacité à travailler avec des outils tels que Tableau et Google Analytics. Pour les postes plus avancés, une connaissance des systèmes de Big Data comme Hadoop et des frameworks de machine learning tels que TensorFlow et PyTorch est souvent requise. Les entreprises recherchent également des profils capables de travailler en équipe et de communiquer efficacement avec les départements marketing et produit.
Comment décrocher une mission developpeur-python freelance à smart-village
Pour maximiser vos chances de décrocher une mission freelance developpeur-python à smart-village, il est conseillé de mettre à jour votre CV et de le personnaliser en fonction des missions disponibles. N'hésitez pas à mettre en avant vos projets antérieurs et vos compétences techniques spécifiques. Répondez rapidement aux offres et mentionnez clairement le titre de la mission dans votre candidature. Enfin, restez actif sur les plateformes de freelance et construisez votre réseau professionnel pour être informé des nouvelles opportunités. Pour plus d'informations sur les missions, consultez Tarss.