Data Engineer Confirmé (H/F)
publiée le 5/6/2026 7:57:17 AM
Nouvelle opportunité CDI de Data Engineer confirmé. Poste sur site à Colomiers (Toulouse) avec démarrage ASAP. Mission end to end sur des projets Data: ingestion, pipelines, architectures distribuées, optimisation, cloud, performance. Tâches: conception et développement de pipelines ETL/ELT, mise en place et optimisation d'architectures Big Data, traitements avec Spark/Hadoop/Python, gestion ingestion/transformation/qualité, déploiement sur AWS/Azure/GCP, collaboration avec métiers/data scientists/développeurs, bonnes pratiques DataOps/DevOps et méthodes agiles (SAFe). Compétences attendues: Python, Spark, Hadoop, ElasticSearch, Java, connaissance GCP (AI Platform) appréciée, architectures distribuées, ingénierie de la donnée, anglais professionnel. Intéressé(e) ? Envoyez un message privé. Colomiers (Toulouse) - Sur site
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Vous êtes à la recherche de missions devops à Colomiers ? Actuellement, une mission freelance est disponible, offrant une belle opportunité pour les professionnels du secteur.
Le marché des missions devops à Colomiers
Le marché des missions devops à Colomiers présente des opportunités intéressantes pour les freelances. Actuellement, une mission est active, offrant un poste de Data Engineer confirmé. Cette mission se déroule sur site à Colomiers, ce qui permet une collaboration étroite avec les équipes locales. Les projets sont variés, allant de l'ingestion de données à l'optimisation des architectures cloud.
Profils et compétences recherchés
Les compétences recherchées pour les missions devops à Colomiers incluent une maîtrise de Python, Spark, et Hadoop. Les candidats doivent également avoir une bonne connaissance des architectures distribuées et des pratiques DataOps/DevOps. Une expérience avec des plateformes cloud comme AWS, Azure ou GCP est un atout, tout comme la capacité à travailler en méthodes agiles.
Comment décrocher une mission devops freelance à Colomiers
Pour décrocher une mission devops freelance à Colomiers, il est essentiel de mettre en avant vos compétences techniques et votre expérience dans le domaine. Assurez-vous de bien comprendre les exigences des missions et d'adapter votre candidature en conséquence. N'hésitez pas à montrer votre capacité à travailler en équipe et à collaborer avec des data scientists et des développeurs. Pour plus d'opportunités, consultez régulièrement les nouvelles missions sur des plateformes dédiées comme Tarss.