Data Scientist Supply Chain (H/F)
publiée le 7/3/2026 12:18:20 AM
Développer et déployer des modèles de prévision de la demande. Optimiser les stocks via le Machine Learning. Industrialiser des pipelines ML en environnement production. Travailler en équipe Agile avec les équipes Produit & Engineering. Stack technique: Python, Spark, Scikit-Learn, TensorFlow/PyTorch, Databricks, AWS, GCP, MLflow, Airflow, Docker, GitHub Actions, Time Series Forecasting, dbt. Profil: expertise en Machine Learning & Python; expérience en forecasting et modèles en production; connaissance Supply Chain appréciée. Localisation: Lille ou Paris. Merci d’envoyer par e-mail CV à jour, TJM, disponibilité. Lille ou Paris
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Vous êtes à la recherche de missions freelance docker à Lille ou Paris ? Vous êtes au bon endroit. Actuellement, une mission est disponible pour les professionnels du domaine. Ne manquez pas cette opportunité !
Le marché des missions docker à lille-ou-paris
Le marché des missions freelance docker à Lille ou Paris est dynamique, bien que le nombre de missions actives soit limité à une seule actuellement. Cette mission se concentre sur le développement et le déploiement de modèles de prévision de la demande, en utilisant des technologies avancées telles que Docker, Python, et des outils de Machine Learning. Les entreprises recherchent des experts capables d'optimiser les stocks et d'industrialiser des pipelines ML en environnement de production.
Profils et compétences recherchés
Les compétences recherchées pour les missions docker à Lille ou Paris incluent une expertise en Machine Learning et Python, ainsi qu'une expérience en forecasting et en modèles en production. Une connaissance du domaine de la Supply Chain est également appréciée. Les candidats doivent être à l'aise avec des outils tels que Spark, Scikit-Learn, TensorFlow/PyTorch, et des plateformes cloud comme AWS et GCP.
Comment décrocher une mission docker freelance à lille-ou-paris
Pour décrocher une mission docker freelance à Lille ou Paris, il est essentiel de mettre en avant vos compétences techniques et votre expérience pertinente. Assurez-vous que votre CV soit à jour et mettez en avant des projets antérieurs qui démontrent votre expertise. N'hésitez pas à postuler rapidement, car les opportunités peuvent se remplir rapidement. Pour plus d'informations sur les missions, consultez les plateformes spécialisées comme Tarss.