Ingénieur·e Machine Learning — ML Platform (H/F)
publiée le 7/1/2026 12:28:32 PM
Au sein de l’équipe ML Platform d’un acteur majeur de la finance quantitative, vous interviendrez sur l’industrialisation ML, l’entraînement distribué et le support avancé du ML Lab, dans un environnement technique exigeant mêlant Lambda.ai et AWS. Votre rôle Industrialiser les workflows ML pour accélérer l’expérimentation des chercheurs Concevoir, optimiser et superviser des entraînements distribués à grande échelle Assurer la reproductibilité, le tracking d’expériences et la gestion des ressources GPU Développer des outils, bibliothèques et utilitaires dédiés au Lab Collaborer avec un ingénieur DevOps et des partenaires académiques Optimiser les performances des pipelines et profiler les workloads GPU/CUDA Contribuer au transfert de connaissances entre ML Platform et le ML Lab Profil recherché 5+ ans d’expérience en ingénierie Machine Learning (recherche ou environnements académiques) Excellente maîtrise Python et qualité du code de recherche Pratique avancée de PyTorch, JAX ou frameworks équivalents Expertise en entraînement distribué, gestion des hyperparamètres et optimisation GPU/CUDA Maîtrise Linux/UNIX, Git, Docker et écosystèmes Cloud (AWS idéalement) Anglais professionnel, capacité rédactionnelle et communication claire Curiosité scientifique, esprit de traduction technique, autonomie et pragmatisme Aisance en collaboration avec chercheurs, ingénieurs et partenaires externes Contact en MP pour avancer. Paris 7e (75007)
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Vous recherchez des missions freelance docker à paris-7e ? Vous êtes au bon endroit. Actuellement, une mission passionnante est disponible dans le secteur de la finance quantitative.
Le marché des missions docker à paris-7e
Le marché des missions freelance docker à paris-7e est dynamique, bien qu'il n'y ait qu'une mission active actuellement. Cette mission se concentre sur l'ingénierie Machine Learning, un domaine en pleine expansion, surtout dans des environnements techniques exigeants. Les entreprises recherchent des experts capables d'industrialiser des workflows ML, de gérer des entraînements distribués et d'optimiser les performances des pipelines. Cela témoigne d'une demande croissante pour des compétences en docker, surtout dans des secteurs comme la finance.
Profils et compétences recherchés
Les compétences recherchées pour les missions docker à paris-7e incluent une solide expérience en ingénierie Machine Learning, ainsi qu'une maîtrise des outils comme Python, PyTorch et Docker. Les candidats doivent également avoir une bonne connaissance des environnements Cloud, notamment AWS. L'autonomie, la curiosité scientifique et la capacité à collaborer avec des chercheurs et des ingénieurs sont des qualités appréciées. Ces compétences sont essentielles pour répondre aux exigences des missions actuelles.
Comment décrocher une mission docker freelance à paris-7e
Pour décrocher une mission freelance docker à paris-7e, il est crucial de mettre en avant vos compétences techniques et votre expérience dans des projets similaires. N'hésitez pas à créer un portfolio qui démontre vos réalisations. Restez actif sur les plateformes de freelance et participez à des événements de networking pour élargir votre réseau. Enfin, gardez un œil sur les nouvelles opportunités et soyez prêt à postuler rapidement. Pour plus d'informations sur les missions, consultez Tarss.