AI Engineer – Real-Time Systems (Remote LATAM)
publiée le 5/19/2026 12:31:22 PM
This is not another "play with LLMs" role. This is production AI at scale — systems used by millions, embedded directly into real clinical workflows. You’ll work on Python microservices (FastAPI) for real-time inference, AI agent pipelines (multi-step reasoning, orchestration, tool usage), and apply RAG, vector stores, and knowledge graphs in real production environments. Tech Stack: Python | FastAPI | LangChain / LangGraph | Vector DBs | Distributed Systems. Location: Remote LATAM. Compensation: $100K – $180K. Apply/Refer here: https://lnkd.in/ex8AVUpG. Remote LATAM
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AI Engineer – Real-Time Systems (Remote LATAM)
publiée le 5/3/2026 12:27:32 PM
Production AI at scale integrated into real clinical workflows. Responsibilities: build and scale Python microservices (FastAPI) for real-time inference; design AI agent pipelines with multi-step reasoning and orchestration; work across the full lifecycle including design, deployment, monitoring, and improvement; apply RAG with vector stores and knowledge graphs; integrate AI into healthcare products used at scale. Requirements: strong backend and AI application layer experience; hands-on with LLM orchestration, agents, or pipelines; experience with production systems; understanding of performance, reliability, and system behavior; ability to work in fast-moving high-ownership environments. Tech stack: Python; FastAPI; LangChain/LangGraph; vector DBs; distributed systems. Location: Remote LATAM. Compensation: $100K–$180K. Apply or refer via provided link. Remote LATAM
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Vous êtes développeur fastapi à la recherche de missions à remote-latam ? Cette page vous présente une mission captivante qui pourrait correspondre à vos compétences et aspirations.
Le marché des missions fastapi à remote-latam
Le marché des missions fastapi à remote-latam est en pleine expansion, avec des opportunités pour les développeurs souhaitant travailler sur des projets innovants. Actuellement, une mission est active, offrant la possibilité de travailler sur des systèmes d'IA en temps réel intégrés dans des flux de travail cliniques. Cette mission met l'accent sur la construction et l'échelle de microservices Python avec FastAPI, ce qui témoigne de la demande croissante pour des compétences spécifiques dans ce domaine.
Les missions dans ce secteur sont souvent orientées vers des applications pratiques et nécessitent une compréhension approfondie des systèmes de production. Les entreprises recherchent des freelances capables de s'adapter rapidement et de prendre des initiatives dans des environnements dynamiques.
Profils et compétences recherchés
Les compétences recherchées pour les missions fastapi à remote-latam incluent une solide expérience en backend et dans la couche d'application IA. Les candidats doivent être à l'aise avec l'orchestration de LLM, les agents ou les pipelines, ainsi que posséder une expérience avec des systèmes de production. Une compréhension des performances, de la fiabilité et du comportement des systèmes est également essentielle. Les entreprises valorisent les profils capables de travailler dans des environnements à forte responsabilité et en évolution rapide.
En outre, la maîtrise de technologies telles que Python, FastAPI, LangChain/LangGraph, et les bases de données vectorielles est souvent demandée, ce qui souligne l'importance d'un savoir-faire technique pointu.
Comment décrocher une mission fastapi freelance à remote-latam
Pour décrocher une mission fastapi freelance à remote-latam, il est crucial de mettre en avant vos compétences techniques et votre expérience pertinente dans votre candidature. Assurez-vous de démontrer votre capacité à travailler sur des projets complexes et à collaborer efficacement avec des équipes distantes. N'hésitez pas à partager des exemples de projets antérieurs où vous avez utilisé FastAPI et d'autres technologies connexes.
Restez à l'affût des nouvelles opportunités et n'hésitez pas à postuler rapidement, car le marché est compétitif. Pour plus d'informations sur les missions disponibles, consultez les plateformes spécialisées. Tarss peut également vous aider à trouver des missions adaptées à votre profil.