Big Data Engineer & Data Science Engineer
publiée le 5/5/2026 7:57:40 PM
We’re looking for Big Data Engineer & Data Science Engineer to join our growing data team. Big Data Engineer responsibilities: design and manage Big Data platforms using the Cloudera ecosystem (Hadoop, HDFS, Hive, Impala, YARN); build scalable ETL pipelines using Apache Spark, Kafka, or Flume; orchestrate workflows using Apache Airflow; implement data governance and security using Apache Atlas and Apache Ranger; optimize SQL queries and distributed processing performance; design and maintain data warehouse architectures. Big Data Engineer requirements: strong experience with Hadoop ecosystem & Spark; advanced SQL and data pipeline development; experience with Airflow or similar tools; programming skills in Python, Scala, or Java; understanding of data warehousing concepts. Data Science Engineer responsibilities: build scalable data pipelines for ML and analytics (batch and real-time); develop end-to-end machine learning pipelines (feature engineering to training to deployment); train and optimize models using TensorFlow, PyTorch, and Scikit-learn; deploy and monitor models using MLflow, Kubeflow, or similar MLOps tools; develop fintech use cases such as credit scoring, fraud detection, customer targeting and personalization. Data Science Engineer requirements: strong background in machine learning and large-scale data processing; experience with Spark, Kafka, and distributed systems; solid programming skills in Python, Scala, or Java; experience in feature engineering, model tuning, and evaluation; familiarity with MLOps and production deployment. Hybrid work location: Smart Village, October. To apply, send your updated CV to Salma.ashraf@fawry.com and mention the title in the subject line. Smart Village, October (Hybrid)
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Le marché des missions full-stack-java à smart-village
Le marché des missions freelance full-stack-java à smart-village est en pleine expansion. Actuellement, une mission est active, offrant aux freelances la possibilité de travailler sur des projets innovants. Cette mission implique des responsabilités variées, allant de la conception de plateformes Big Data à la gestion de pipelines de données pour des applications de machine learning. Les entreprises cherchent à intégrer des solutions avancées pour optimiser leurs processus, ce qui crée une demande pour des développeurs qualifiés.
Profils et compétences recherchés
Les missions full-stack-java à smart-village requièrent des compétences techniques solides. Les candidats doivent avoir une expérience avec l'écosystème Hadoop, ainsi que des compétences en développement de pipelines de données. La maîtrise de langages de programmation tels que Java, Python ou Scala est essentielle. En outre, une compréhension des concepts de data warehousing et des outils de gestion de flux de travail comme Apache Airflow est souvent demandée. Les entreprises recherchent également des profils capables de travailler sur des cas d'utilisation fintech, tels que la détection de fraudes et le scoring de crédit.
Comment décrocher une mission full-stack-java freelance à smart-village
Pour décrocher une mission freelance full-stack-java à smart-village, il est crucial de mettre en avant vos compétences techniques et votre expérience pertinente. Assurez-vous que votre CV reflète vos réalisations et votre expertise dans le domaine. N'hésitez pas à postuler rapidement aux offres disponibles, comme celle actuellement en ligne. Le marché étant compétitif, une candidature bien préparée peut faire la différence. Pour plus d'opportunités, consultez régulièrement les plateformes de freelance. Tarss peut également vous aider à trouver des missions adaptées à votre profil.