Big Data Engineer & Data Science Engineer
publiée le 5/5/2026 7:57:40 PM
We’re looking for Big Data Engineer & Data Science Engineer to join our growing data team. Big Data Engineer responsibilities: design and manage Big Data platforms using the Cloudera ecosystem (Hadoop, HDFS, Hive, Impala, YARN); build scalable ETL pipelines using Apache Spark, Kafka, or Flume; orchestrate workflows using Apache Airflow; implement data governance and security using Apache Atlas and Apache Ranger; optimize SQL queries and distributed processing performance; design and maintain data warehouse architectures. Big Data Engineer requirements: strong experience with Hadoop ecosystem & Spark; advanced SQL and data pipeline development; experience with Airflow or similar tools; programming skills in Python, Scala, or Java; understanding of data warehousing concepts. Data Science Engineer responsibilities: build scalable data pipelines for ML and analytics (batch and real-time); develop end-to-end machine learning pipelines (feature engineering to training to deployment); train and optimize models using TensorFlow, PyTorch, and Scikit-learn; deploy and monitor models using MLflow, Kubeflow, or similar MLOps tools; develop fintech use cases such as credit scoring, fraud detection, customer targeting and personalization. Data Science Engineer requirements: strong background in machine learning and large-scale data processing; experience with Spark, Kafka, and distributed systems; solid programming skills in Python, Scala, or Java; experience in feature engineering, model tuning, and evaluation; familiarity with MLOps and production deployment. Hybrid work location: Smart Village, October. To apply, send your updated CV to Salma.ashraf@fawry.com and mention the title in the subject line. Smart Village, October (Hybrid)
Voir cette mission avec l'extension Tarss
Vous recherchez des missions freelance hadoop à smart-village ? Vous êtes au bon endroit. Actuellement, une mission est disponible pour les experts en hadoop, offrant une opportunité unique de travailler dans un environnement dynamique.
Le marché des missions hadoop à smart-village
Le marché des missions hadoop à smart-village est en pleine expansion. Actuellement, une mission active est proposée pour un Big Data Engineer & Data Science Engineer. Cette mission implique la conception et la gestion de plateformes Big Data en utilisant l'écosystème Cloudera, notamment Hadoop, HDFS, et Hive. Les candidats doivent être capables de construire des pipelines ETL évolutifs et d'orchestrer des workflows avec des outils comme Apache Airflow.
Les entreprises de smart-village recherchent des freelances capables de répondre à des besoins spécifiques en matière de traitement de données massives, ce qui en fait un lieu stratégique pour les professionnels du secteur.
Profils et compétences recherchés
Les compétences recherchées pour les missions hadoop à smart-village incluent une solide expérience avec l'écosystème Hadoop et Apache Spark. Les candidats doivent également maîtriser SQL et être capables de développer des pipelines de données. Une compréhension des concepts de data warehousing est essentielle, tout comme des compétences en programmation, notamment en Python, Scala ou Java.
Les missions requièrent également une expérience en machine learning et en traitement de données à grande échelle, ce qui souligne l'importance d'un profil polyvalent capable de s'adapter aux exigences variées des projets.
Comment décrocher une mission hadoop freelance à smart-village
Pour décrocher une mission hadoop freelance à smart-village, il est crucial de mettre en avant vos compétences techniques et votre expérience pertinente dans votre CV. N'hésitez pas à postuler rapidement, car les opportunités peuvent se présenter à tout moment. Pensez également à personnaliser votre candidature en fonction des exigences spécifiques de chaque mission. En fin de section, vous pouvez consulter des plateformes comme Tarss pour explorer davantage d'opportunités.