Data Engineer / Développeur Data & API
publiée le 6/30/2026 2:09:59 PM
Recrutement : Data Engineer / Développeur Data & API. Localisation : Vannes. Contrat : CDI ou Freelance. Mobilité : France ou International. Profil recherché : Expérience significative (Confirmé / Senior) en environnement Big Data et développement applicatif. Expertise forte sur l'écosystème Cloudera (Teradata, Hive, Phoenix, HDFS). Solides compétences en développement d'API Spring Boot. Capacité à analyser le patrimoine existant et à gérer la documentation fonctionnelle et technique. Excellente communication pour collaborer au sein d'une squad Agile (PO, Scrum Master, BA). Contact : Contactez-moi directement en MP ou envoyez votre CV à salma.oueslati@symolia.com. Vannes
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Vous êtes à la recherche de missions freelance hdfs à Vannes ? Actuellement, une mission est disponible pour un Data Engineer / Développeur Data & API. Cette opportunité vous permettra de travailler dans un environnement Big Data passionnant.
Le marché des missions hdfs à Vannes
Le marché des missions hdfs à Vannes est dynamique, bien qu'il n'y ait qu'une mission active actuellement. Cette mission est orientée vers le développement d'API et l'analyse de données dans un environnement Big Data. Les entreprises recherchent des professionnels capables de s'intégrer dans des équipes Agile, ce qui témoigne d'une demande croissante pour des compétences spécifiques dans ce domaine.
Profils et compétences recherchés
Les compétences recherchées pour les missions hdfs à Vannes incluent une expérience significative en environnement Big Data, notamment avec l'écosystème Cloudera. Les candidats doivent également posséder des compétences solides en développement d'API, notamment avec Spring Boot. Une excellente communication et la capacité à travailler en équipe sont essentielles pour réussir dans ce type de mission.
Comment décrocher une mission hdfs freelance à Vannes
Pour décrocher une mission hdfs freelance à Vannes, il est crucial de mettre en avant vos compétences techniques et votre expérience en Big Data. Assurez-vous de bien comprendre les besoins des entreprises et d'être prêt à collaborer au sein d'équipes Agile. N'hésitez pas à contacter directement les recruteurs pour exprimer votre intérêt. Pour plus d'informations sur les missions, vous pouvez consulter des plateformes spécialisées comme Tarss.