AI Engineer – Real-Time Systems (Remote LATAM)
publiée le 5/19/2026 12:31:22 PM
This is not another "play with LLMs" role. This is production AI at scale — systems used by millions, embedded directly into real clinical workflows. You’ll work on Python microservices (FastAPI) for real-time inference, AI agent pipelines (multi-step reasoning, orchestration, tool usage), and apply RAG, vector stores, and knowledge graphs in real production environments. Tech Stack: Python | FastAPI | LangChain / LangGraph | Vector DBs | Distributed Systems. Location: Remote LATAM. Compensation: $100K – $180K. Apply/Refer here: https://lnkd.in/ex8AVUpG. Remote LATAM
Voir cette mission avec l'extension Tarss
AI Engineer – Real-Time Systems (Remote LATAM)
publiée le 5/3/2026 12:27:32 PM
Production AI at scale integrated into real clinical workflows. Responsibilities: build and scale Python microservices (FastAPI) for real-time inference; design AI agent pipelines with multi-step reasoning and orchestration; work across the full lifecycle including design, deployment, monitoring, and improvement; apply RAG with vector stores and knowledge graphs; integrate AI into healthcare products used at scale. Requirements: strong backend and AI application layer experience; hands-on with LLM orchestration, agents, or pipelines; experience with production systems; understanding of performance, reliability, and system behavior; ability to work in fast-moving high-ownership environments. Tech stack: Python; FastAPI; LangChain/LangGraph; vector DBs; distributed systems. Location: Remote LATAM. Compensation: $100K–$180K. Apply or refer via provided link. Remote LATAM
Voir cette mission avec l'extension Tarss
Vous êtes à la recherche de missions freelance langchain à remote-latam ? Vous trouverez ici des opportunités passionnantes qui intègrent des technologies avancées et des systèmes d'IA à grande échelle.
Le marché des missions langchain à remote-latam
Le marché des missions freelance langchain à remote-latam se distingue par des projets innovants et à fort impact. Actuellement, deux missions actives se concentrent sur le développement d'IA à grande échelle, intégrée dans des workflows cliniques réels. Ces missions exigent une expertise en Python et FastAPI, ainsi qu'une connaissance approfondie des systèmes distribués et des bases de données vectorielles. Les entreprises recherchent des freelances capables de concevoir et de déployer des microservices pour l'inférence en temps réel, tout en intégrant des pipelines d'agents d'IA.
Profils et compétences recherchés
Les compétences les plus recherchées pour les missions langchain à remote-latam incluent une solide expérience en développement backend, ainsi qu'une maîtrise des applications d'IA. Les candidats doivent être à l'aise avec l'orchestration de modèles de langage, la conception de systèmes de production et l'optimisation des performances. Une compréhension des graphes de connaissances et de l'utilisation des bases de données vectorielles est également essentielle pour réussir dans ces rôles.
Comment décrocher une mission langchain freelance à remote-latam
Pour décrocher une mission langchain freelance à remote-latam, il est crucial de mettre en avant vos compétences techniques et votre expérience dans des environnements de production. Assurez-vous de présenter des projets antérieurs qui démontrent votre capacité à travailler sur des systèmes complexes. N'hésitez pas à utiliser des plateformes de freelance pour vous connecter avec des clients potentiels. Enfin, restez informé des tendances du marché et des nouvelles technologies, car cela peut vous donner un avantage concurrentiel. Pour plus d'opportunités, consultez des plateformes comme Tarss.