AI Engineer – Real-Time Systems (Remote LATAM)
publiée le 5/19/2026 12:31:22 PM
This is not another "play with LLMs" role. This is production AI at scale — systems used by millions, embedded directly into real clinical workflows. You’ll work on Python microservices (FastAPI) for real-time inference, AI agent pipelines (multi-step reasoning, orchestration, tool usage), and apply RAG, vector stores, and knowledge graphs in real production environments. Tech Stack: Python | FastAPI | LangChain / LangGraph | Vector DBs | Distributed Systems. Location: Remote LATAM. Compensation: $100K – $180K. Apply/Refer here: https://lnkd.in/ex8AVUpG. Remote LATAM
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AI Engineer – Real-Time Systems (Remote LATAM)
publiée le 5/3/2026 12:27:32 PM
Production AI at scale integrated into real clinical workflows. Responsibilities: build and scale Python microservices (FastAPI) for real-time inference; design AI agent pipelines with multi-step reasoning and orchestration; work across the full lifecycle including design, deployment, monitoring, and improvement; apply RAG with vector stores and knowledge graphs; integrate AI into healthcare products used at scale. Requirements: strong backend and AI application layer experience; hands-on with LLM orchestration, agents, or pipelines; experience with production systems; understanding of performance, reliability, and system behavior; ability to work in fast-moving high-ownership environments. Tech stack: Python; FastAPI; LangChain/LangGraph; vector DBs; distributed systems. Location: Remote LATAM. Compensation: $100K–$180K. Apply or refer via provided link. Remote LATAM
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Vous êtes à la recherche de missions freelance langgraph à remote-latam ? Vous êtes au bon endroit. Actuellement, une mission passionnante est disponible, offrant des opportunités uniques dans le domaine de l'intelligence artificielle.
Le marché des missions langgraph à remote-latam
Le marché des missions freelance langgraph à remote-latam est en pleine expansion, avec une demande croissante pour des compétences spécifiques dans le domaine de l'intelligence artificielle. Actuellement, une mission est active, ciblant un ingénieur AI pour travailler sur des systèmes en temps réel. Cette mission implique la production d'IA à grande échelle intégrée dans des flux de travail cliniques réels, ce qui témoigne de l'importance croissante de l'IA dans le secteur de la santé.
Les missions à remote-latam offrent une flexibilité géographique tout en permettant aux freelances de contribuer à des projets significatifs. Les entreprises recherchent des talents capables de travailler dans des environnements dynamiques et exigeants, ce qui fait de remote-latam un lieu privilégié pour les freelances qualifiés.
Profils et compétences recherchés
Les compétences recherchées pour les missions langgraph à remote-latam incluent une solide expérience en backend et en application AI. Les candidats doivent être à l'aise avec l'orchestration de LLM, les agents ou les pipelines, et avoir une expérience avec des systèmes de production. Une compréhension des performances, de la fiabilité et du comportement des systèmes est également essentielle. Les technologies clés incluent Python, FastAPI, LangChain/LangGraph, ainsi que des bases de données vectorielles et des systèmes distribués.
Les freelances doivent être capables de travailler dans des environnements à forte responsabilité et à évolution rapide, ce qui est un atout majeur pour réussir dans ce domaine.
Comment décrocher une mission langgraph freelance à remote-latam
Pour décrocher une mission langgraph freelance à remote-latam, il est crucial de mettre en avant vos compétences techniques et votre expérience pertinente. Assurez-vous de bien comprendre les exigences spécifiques de chaque mission et d'adapter votre candidature en conséquence. La création d'un portfolio solide démontrant vos réalisations passées peut également vous aider à vous démarquer. Enfin, n'hésitez pas à explorer des plateformes de freelance pour découvrir d'autres opportunités. Pour plus d'informations sur les missions, consultez Tarss.