1 mission freelance machinelearning disponible à Hyderabad

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GenAI Lead (LLM | LangChain | Full-Stack)

publiée le 6/2/2026 9:20:53 AM

We are looking for an experienced GenAI Lead with expertise in AI/ML, LLM frameworks, and scalable full-stack architectures to drive AI initiatives and lead high-impact projects. Expertise: 8–12 Years Timing: 11 AM – 8 PM IST Contract to Hire Location: Hyderabad Work Mode: Onsite Mandatory Skills: Python / R / Java; FastAPI, Flask, Django; AI frameworks (LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel); Machine Learning & Deep Learning; Full-Stack Development (React / Angular) Good to Have: Azure Cloud; Databricks, Spark, SQL / NoSQL, Redis; Kafka, Hadoop, real-time streaming; big data processing; Azure certifications (preferred) Key Responsibilities: Design and develop AI-driven applications; Build and lead scalable systems & data pipelines; Analyze business needs and architect AI solutions; Develop real-time data solutions; Drive SDLC practices & engineering excellence; Provide system support and ensure data governance; Contribute to and evolve AI frameworks & architecture. Interview Process: Level 1 Zeko; Level 2 Client (Virtual); Level 3 Client (Face-to-Face) Interested? Share your profile or tag someone suitable. Contact: alekhya.nimmak aa@adroitinnovative.com Hyderabad

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Vous êtes à la recherche de missions freelance en machinelearning à Hyderabad ? Vous êtes au bon endroit. Actuellement, une mission est ouverte pour des experts en machinelearning souhaitant travailler sur des projets innovants.

Le marché des missions machinelearning à hyderabad

Le marché des missions freelance en machinelearning à Hyderabad est dynamique, avec des opportunités intéressantes pour les professionnels expérimentés. Actuellement, une mission est active, visant à recruter un GenAI Lead. Ce poste requiert une expertise en intelligence artificielle et en machine learning, ainsi qu'une expérience dans le développement full-stack. Les entreprises recherchent des talents capables de concevoir et de développer des applications alimentées par l'IA, ce qui témoigne de la demande croissante pour des compétences en machinelearning dans cette région.

Profils et compétences recherchés

Les compétences recherchées pour les missions machinelearning à Hyderabad incluent une solide maîtrise de Python, R ou Java, ainsi que des frameworks comme FastAPI, Flask et Django. Une expérience avec des outils d'IA tels que LangChain et LlamaIndex est également essentielle. Les candidats doivent être familiers avec le développement full-stack, incluant des technologies comme React ou Angular. De plus, des compétences en cloud computing, notamment sur Azure, et en traitement de données massives sont un atout. Les entreprises privilégient les profils ayant une expérience de 8 à 12 ans dans le domaine.

Comment décrocher une mission machinelearning freelance à hyderabad

Pour décrocher une mission freelance en machinelearning à Hyderabad, il est crucial de mettre en avant vos compétences techniques et votre expérience pertinente. Personnalisez votre profil en fonction des exigences de la mission, comme celles du poste de GenAI Lead. N'hésitez pas à partager votre portfolio et à démontrer vos réalisations passées. Enfin, restez actif sur les plateformes de freelance et n'oubliez pas de consulter les nouvelles opportunités régulièrement. Pour plus d'informations sur les missions, vous pouvez visiter des sites spécialisés comme Tarss.

Questions fréquentes

Quelles compétences sont recherchées sur les missions machinelearning à hyderabad ?
Les compétences recherchées incluent Python, R, Java, ainsi que des frameworks comme FastAPI et Flask. Une expérience avec des outils d'IA comme LangChain est également appréciée.
Combien de missions machinelearning freelance sont disponibles à hyderabad ?
Actuellement, il y a une mission freelance machinelearning disponible à Hyderabad, ciblant un GenAI Lead avec une expertise en IA et ML.
Mission machinelearning freelance hyderabad : remote ou sur site ?
La mission active à Hyderabad est spécifiée comme étant sur site, ce qui implique une présence physique au bureau pour le candidat retenu.

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