DATA SCIENTIST JUNIOR – VINCI AIRPORTS
publiée le 5/29/2026 8:17:31 AM
Missions principales : Développer et améliorer des algorithmes de machine learning pour le forecasting court et long terme (trafic passagers, flux opérationnels). Contribuer au développement d’outils d’IA générative transverses (chatbots, recherche documentaire, analyse de documents). Participer à des projets d’automatisation et de plateformes agentiques (RAG, LLM, orchestration d’agents). Profil recherché : Diplômé(e) d’une école d’ingénieur ou université avec spécialisation en statistiques, machine learning ou mathématiques appliquées. Première expérience en Data Science avec mise en production de modèles ML/IA générative. Maîtrise de Python (Pandas, Kubeflow, FastAPI/Flask) et bonnes bases en statistiques et time series. Sensibilité aux problématiques MLOps/LLMOps (versionning. Lieu : Nanterre, Île-de-France. Type : CDI – Temps plein. Candidater ici : https://lnkd.in/e_7SmmYm Nanterre, Île-de-France
Voir cette mission avec l'extension Tarss
Vous êtes à la recherche de missions freelance en machinelearning à Nanterre ? Cette page vous présente les opportunités actuelles dans ce domaine en pleine expansion.
Le marché des missions machinelearning à Nanterre
Actuellement, une mission freelance en machinelearning est disponible à Nanterre. Cette mission se concentre sur le développement et l'amélioration d'algorithmes de machine learning pour le forecasting, ainsi que sur des projets d'IA générative. Les entreprises de la région, comme Vinci Airports, recherchent des talents pour optimiser leurs opérations grâce à l'intelligence artificielle.
Profils et compétences recherchés
Les missions en machinelearning à Nanterre exigent des compétences spécifiques. Les candidats doivent avoir une formation en statistiques, machine learning ou mathématiques appliquées. Une première expérience en Data Science, ainsi qu'une maîtrise de Python et des bases solides en statistiques, sont également essentielles. La sensibilité aux problématiques MLOps est un atout supplémentaire pour les candidats.
Comment décrocher une mission machinelearning freelance à Nanterre
Pour maximiser vos chances de décrocher une mission freelance en machinelearning à Nanterre, il est crucial de mettre en avant vos compétences techniques et votre expérience en Data Science. N'hésitez pas à personnaliser votre candidature en fonction des exigences spécifiques de chaque mission. Restez également informé des tendances du marché et des besoins des entreprises locales. Pour plus d'opportunités, consultez régulièrement les plateformes de freelance comme Tarss.