Ingénieur·e Machine Learning — ML Platform (H/F)
publiée le 7/1/2026 12:28:32 PM
Au sein de l’équipe ML Platform d’un acteur majeur de la finance quantitative, vous interviendrez sur l’industrialisation ML, l’entraînement distribué et le support avancé du ML Lab, dans un environnement technique exigeant mêlant Lambda.ai et AWS. Votre rôle Industrialiser les workflows ML pour accélérer l’expérimentation des chercheurs Concevoir, optimiser et superviser des entraînements distribués à grande échelle Assurer la reproductibilité, le tracking d’expériences et la gestion des ressources GPU Développer des outils, bibliothèques et utilitaires dédiés au Lab Collaborer avec un ingénieur DevOps et des partenaires académiques Optimiser les performances des pipelines et profiler les workloads GPU/CUDA Contribuer au transfert de connaissances entre ML Platform et le ML Lab Profil recherché 5+ ans d’expérience en ingénierie Machine Learning (recherche ou environnements académiques) Excellente maîtrise Python et qualité du code de recherche Pratique avancée de PyTorch, JAX ou frameworks équivalents Expertise en entraînement distribué, gestion des hyperparamètres et optimisation GPU/CUDA Maîtrise Linux/UNIX, Git, Docker et écosystèmes Cloud (AWS idéalement) Anglais professionnel, capacité rédactionnelle et communication claire Curiosité scientifique, esprit de traduction technique, autonomie et pragmatisme Aisance en collaboration avec chercheurs, ingénieurs et partenaires externes Contact en MP pour avancer. Paris 7e (75007)
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Vous êtes à la recherche de missions freelance machinelearning à paris-7e ? Vous êtes au bon endroit. Actuellement, une mission est disponible dans ce domaine, offrant une occasion idéale pour les professionnels du machinelearning.
Le marché des missions machinelearning à paris-7e
Le marché des missions freelance machinelearning à paris-7e est dynamique, bien que limité en nombre d'opportunités. Actuellement, une mission est active, proposée par un acteur majeur de la finance quantitative. Cette mission se concentre sur l'industrialisation des workflows ML, l'entraînement distribué et le support avancé du ML Lab. Les freelances intéressés doivent être prêts à travailler dans un environnement technique exigeant, intégrant des technologies telles que Lambda.ai et AWS.
Profils et compétences recherchés
Les compétences recherchées pour les missions machinelearning à paris-7e incluent une solide expérience en ingénierie machine learning, avec un minimum de 5 ans d'expérience. Les candidats doivent maîtriser Python et avoir une pratique avancée de frameworks comme PyTorch ou JAX. Une expertise en entraînement distribué et en optimisation GPU/CUDA est également essentielle. Les compétences en Linux/UNIX, Git, Docker et les environnements Cloud, notamment AWS, sont des atouts majeurs. La capacité à collaborer avec des chercheurs et à communiquer clairement en anglais est également valorisée.
Comment décrocher une mission machinelearning freelance à paris-7e
Pour décrocher une mission freelance machinelearning à paris-7e, il est crucial de se démarquer par des compétences techniques solides et une expérience pertinente. Mettez en avant vos projets antérieurs et votre capacité à travailler en équipe. N'hésitez pas à contacter directement les entreprises pour exprimer votre intérêt. Enfin, restez informé des nouvelles opportunités sur des plateformes de freelance. Pour plus d'informations, consultez l'extension Tarss.