Big Data Engineer & Data Science Engineer
publiée le 5/5/2026 7:57:40 PM
We’re looking for Big Data Engineer & Data Science Engineer to join our growing data team. Big Data Engineer responsibilities: design and manage Big Data platforms using the Cloudera ecosystem (Hadoop, HDFS, Hive, Impala, YARN); build scalable ETL pipelines using Apache Spark, Kafka, or Flume; orchestrate workflows using Apache Airflow; implement data governance and security using Apache Atlas and Apache Ranger; optimize SQL queries and distributed processing performance; design and maintain data warehouse architectures. Big Data Engineer requirements: strong experience with Hadoop ecosystem & Spark; advanced SQL and data pipeline development; experience with Airflow or similar tools; programming skills in Python, Scala, or Java; understanding of data warehousing concepts. Data Science Engineer responsibilities: build scalable data pipelines for ML and analytics (batch and real-time); develop end-to-end machine learning pipelines (feature engineering to training to deployment); train and optimize models using TensorFlow, PyTorch, and Scikit-learn; deploy and monitor models using MLflow, Kubeflow, or similar MLOps tools; develop fintech use cases such as credit scoring, fraud detection, customer targeting and personalization. Data Science Engineer requirements: strong background in machine learning and large-scale data processing; experience with Spark, Kafka, and distributed systems; solid programming skills in Python, Scala, or Java; experience in feature engineering, model tuning, and evaluation; familiarity with MLOps and production deployment. Hybrid work location: Smart Village, October. To apply, send your updated CV to Salma.ashraf@fawry.com and mention the title in the subject line. Smart Village, October (Hybrid)
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Vous êtes à la recherche de missions freelance en machinelearning à Smart Village ? Vous êtes au bon endroit. Actuellement, une mission est ouverte pour des professionnels qualifiés dans ce domaine en pleine expansion.
Le marché des missions machinelearning à smart-village
Le marché des missions freelance en machinelearning à Smart Village est dynamique, bien que limité à une seule mission active actuellement. Cette mission recherche des experts en Big Data et en Data Science, soulignant l'importance croissante des compétences en machinelearning dans le secteur technologique. La mission proposée nécessite une expertise dans la conception et la gestion de plateformes Big Data, ainsi que dans le développement de pipelines de données pour l'apprentissage automatique.
Profils et compétences recherchés
Les compétences recherchées pour la mission en machinelearning à Smart Village incluent une solide expérience avec l'écosystème Hadoop et Apache Spark, ainsi que des compétences en SQL et en développement de pipelines de données. Les candidats doivent également posséder des compétences en programmation, notamment en Python, Scala ou Java. Une connaissance des concepts de data warehousing et des outils MLOps est également essentielle pour répondre aux exigences de la mission.
Comment décrocher une mission machinelearning freelance à smart-village
Pour décrocher une mission freelance en machinelearning à Smart Village, il est crucial de mettre en avant vos compétences techniques et votre expérience pertinente dans votre CV. Assurez-vous de personnaliser votre candidature en fonction des exigences spécifiques de chaque mission. N'hésitez pas à démontrer vos projets antérieurs en machinelearning et à montrer comment vous pouvez apporter de la valeur ajoutée. Pour cette mission, envoyez votre CV à l'adresse indiquée dans l'annonce. Pour plus d'informations sur les missions, consultez Tarss.