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Vaga Data Engineer – Finance Transformation

publiée le 5/16/2026 8:29:12 AM

Você é apaixonado(a) por dados, engenharia e quer atuar em iniciativas estratégicas ligadas a processos financeiros? Estamos buscando uma pessoa Data Engineer para atuar no time de Finance Transformation, apoiando projetos de dados com foco em billing, faturamento, faturas, cobranças, conciliação e indicadores financeiros, em um ambiente moderno de Lakehouse / Databricks. O que esperamos de você: Experiência sólida como Data Engineer; Atuação prática com Databricks, Spark / PySpark e SQL; Conhecimento em arquitetura Data Lake / Lakehouse; Experiência na preparação de datasets e modelos para Power BI; Vivência com processos financeiros (billing, faturamento, cobrança, contas a receber, pagamentos ou conciliação); Experiência com cloud, preferencialmente Azure; Conhecimento em qualidade, governança, linhagem e documentação de dados; Boa comunicação. No dia a dia: Desenvolver e sustentar pipelines de ingestão, tratamento e transformação de dados; Trabalhar com dados de transações, faturas, cobranças, pagamentos, ajustes e estornos; Garantir consistência entre as camadas de dados; Apoiar a criação de modelos analíticos e indicadores financeiros; Implementar validações, reconciliações e rastreabilidade dos dados; Documentar fluxos, regras e dicionários de dados. Diferenciais: Experiência em bancos, fintechs, meios de pagamento ou ambientes regulados; Conhecimento em camada semântica, produtos de dados ou governança corporativa; Vivência com Jira, Confluence, Azure Data Factory, Purview ou OpenMetadata. Localidade: Remoto (Brasil). Remoto (Brasil)

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Vous êtes à la recherche de missions freelance microsoft-azure à remoto ? Actuellement, une mission passionnante est disponible, axée sur l'ingénierie des données dans un environnement moderne.

Le marché des missions microsoft-azure à remoto

Le marché des missions freelance microsoft-azure à remoto se concentre sur des projets innovants et stratégiques. Actuellement, une mission est active, visant à renforcer les équipes dans le domaine de la transformation financière. Les entreprises recherchent des experts capables de gérer des données complexes et d'optimiser les processus financiers. Cette mission requiert des compétences spécifiques en ingénierie des données, notamment avec Databricks et Azure.

Profils et compétences recherchés

Les compétences recherchées pour les missions microsoft-azure à remoto incluent une solide expérience en tant que Data Engineer, avec une maîtrise des outils comme Databricks, Spark/PySpark et SQL. Une connaissance approfondie des architectures Data Lake et Lakehouse est également essentielle. Les candidats doivent être à l'aise avec les processus financiers tels que le billing et la conciliation, et avoir une expérience avec Azure. La capacité à communiquer efficacement et à documenter les flux de données est un atout majeur.

Comment décrocher une mission microsoft-azure freelance à remoto

Pour décrocher une mission freelance microsoft-azure à remoto, il est crucial de mettre en avant vos compétences techniques et votre expérience pertinente. Assurez-vous de bien comprendre les exigences spécifiques des missions et d'adapter votre candidature en conséquence. N'hésitez pas à démontrer vos réalisations passées et à montrer comment vous pouvez apporter de la valeur aux projets. Utilisez des plateformes de freelance pour élargir vos opportunités. Pour plus d'informations, consultez l'extension Tarss.

Questions fréquentes

Quelles compétences sont recherchées sur les missions microsoft-azure à remoto ?
Les compétences recherchées incluent une expertise en Data Engineering, Databricks, Spark/PySpark, SQL, ainsi qu'une connaissance des processus financiers et de l'architecture Data Lake.
Combien de missions microsoft-azure freelance sont disponibles à remoto ?
Actuellement, il y a 1 mission freelance microsoft-azure disponible à remoto, axée sur la transformation financière et l'ingénierie des données.
Quelle expérience est demandée pour les missions microsoft-azure à remoto ?
Une expérience solide en tant que Data Engineer est requise, avec des compétences pratiques en Databricks et une connaissance des processus financiers.

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