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Ingénieur IA – Construction de cas d’usage LLM

publiée le 6/24/2026 11:50:52 AM

Mission pour un ingénieur IA expérimenté, capable de livrer rapidement des cas d’usage métier. Focus fort sur l’évaluation des systèmes IA et l’industrialisation. Paris / 3 jours sur site et 2 jours de TT. Être déjà basé en France. Vous intervenez sur une plateforme LLM existante (Mistral) : pas d’API à développer, pas d’infra à construire. Votre rôle : développer plusieurs cas d’usage IA en parallèle, dont certains critiques, en vous appuyant sur une stack déjà en place. La plateforme et les appels LLM sont opérés par une équipe dédiée. Critère n°1 : l’évaluation des systèmes IA. Compétences clés recherchées : vision industrielle / computer vision appliquée à l’industrie; Industrialisation IA / MLOps : passage POC → production, déploiement, monitoring; Agents IA et orchestration; Gestion des logs des systèmes IA; background IA solide et antérieur (a déjà fait de l’IA avant les LLM); capacité à construire des cas d’usage concrets sur une stack LLM existante. Intéressé(e) ? Écrivez-moi en MP. Paris (3 jours sur site et 2 jours de TT) ; basé en France

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Le domaine des missions mlops est en pleine expansion, surtout pour les freelances basé-en-france. Actuellement, une mission est ouverte pour un ingénieur IA, offrant une belle opportunité de travailler sur des cas d’usage concrets.

Le marché des missions mlops à basé-en-france

Actuellement, une mission freelance mlops est active à Paris, ciblant un ingénieur IA expérimenté. Cette mission se concentre sur la construction de cas d’usage pour une plateforme LLM existante, sans nécessiter de développement d'API ou de construction d'infrastructure. Les freelances intéressés doivent être basés en France et capables de travailler sur site pendant trois jours par semaine.

Cette mission met en avant l'importance de l'évaluation des systèmes IA et de l'industrialisation, ce qui reflète une tendance vers des projets plus matures et structurés dans le secteur mlops. Les entreprises recherchent des experts capables de transformer des preuves de concept en solutions opérationnelles.

Profils et compétences recherchés

Les compétences clés pour cette mission incluent une solide expérience en IA, en particulier dans l'évaluation des systèmes IA et l'industrialisation. Les candidats doivent avoir une connaissance approfondie de la computer vision appliquée à l'industrie et être capables de gérer le passage de POC à production. La gestion des logs des systèmes IA et l'orchestration d'agents IA sont également des compétences essentielles. Un background solide en IA avant l'émergence des LLM est un atout majeur.

Les freelances mlops doivent donc se préparer à démontrer leur capacité à développer des cas d’usage concrets sur des stacks existantes, ce qui est crucial pour répondre aux attentes des clients.

Comment décrocher une mission mlops freelance à basé-en-france

Pour maximiser vos chances de décrocher une mission mlops freelance à basé-en-france, il est essentiel de mettre en avant vos compétences techniques et votre expérience antérieure. Assurez-vous que votre profil reflète votre expertise en industrialisation IA et en évaluation des systèmes. Participer à des projets open source ou à des hackathons peut également renforcer votre visibilité.

Enfin, n'hésitez pas à vous rapprocher des entreprises qui utilisent des plateformes LLM, car elles sont souvent à la recherche de talents pour leurs projets. Pour rester informé des nouvelles missions, consultez régulièrement les plateformes dédiées aux freelances.

Questions fréquentes

Quelles compétences sont recherchées sur les missions mlops à basé-en-france ?

Les missions mlops à basé-en-france recherchent des compétences en évaluation des systèmes IA, industrialisation IA, et gestion des logs. Une expérience en computer vision est également valorisée.

Combien de missions mlops freelance sont disponibles à basé-en-france ?

Actuellement, une mission mlops freelance est disponible à basé-en-france, ciblant un ingénieur IA pour un projet spécifique à Paris.

Mission mlops freelance basé-en-france : remote ou sur site ?

La mission actuelle à Paris nécessite une présence sur site trois jours par semaine, avec deux jours de télétravail.

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