Senior AI Engineer (LLM & Agentic AI)
publiée le 6/17/2026 12:18:51 PM
Für ein langfristiges KI-Programm suchen wir einen erfahrenen Senior AI Engineer / Backend Developer mit Schwerpunkt auf Generative AI, LLMs und Agentic AI. End-to-End Umsetzung von KI-Use-Cases, Entwicklung von GenAI-Lösungen, Chatbots und AI Agents, Aufbau von RAG-Systemen und agentischen Architekturen, Umsetzung von Predictive Analytics, Zeitreihenanalysen und Forecasting-Lösungen, Entwicklung von Anwendungen im Bereich Computer Vision und Dokumentverarbeitung, Integration von Datenquellen, APIs und Datenpipelines, Aufbau produktionsreifer Lösungen inklusive MLOps, LLMOps und AgentOps. Tech Stack: Python, Generative AI, LLMs, RAG, Azure, Microsoft Fabric und AI Services, Docker, Git, GitLab, API- und Backend-Entwicklung, Scrum/Kanban. Rahmenbedingungen: Laufzeit ab 01.07.2026 bis Ende 2027 mit Verlängerungsoption, 152 Personentage gesamt, Remote mit ca. 1 Onsite-Termin pro Monat in Köln, deutschsprachiges Umfeld. Interessiert? Gerne per Direktnachricht melden. Köln
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Vous êtes à la recherche de missions freelance mlops à köln ? Vous êtes au bon endroit. Actuellement, une mission passionnante est disponible pour les professionnels du domaine.
Le marché des missions mlops à köln
Le marché des missions mlops à köln est dynamique, avec une demande croissante pour des experts capables de gérer des projets complexes en intelligence artificielle. Actuellement, une mission est active, visant à recruter un Senior AI Engineer spécialisé dans les technologies de Generative AI et LLMs. Cette mission implique la mise en œuvre de solutions AI de bout en bout, intégrant des systèmes RAG et des architectures agentiques. La mission est à distance avec quelques déplacements sur site à köln, ce qui offre une flexibilité appréciable pour les freelances.
Profils et compétences recherchés
Les compétences recherchées pour les missions mlops à köln incluent une solide expérience en développement backend, en particulier avec Python et les technologies de Generative AI. Les candidats doivent également être familiers avec les outils de MLOps, LLMOps et AgentOps. La capacité à travailler avec des APIs, des pipelines de données et à développer des solutions en Computer Vision est également un atout. Une expérience en méthodologies agiles comme Scrum ou Kanban est souvent demandée.
Comment décrocher une mission mlops freelance à köln
Pour décrocher une mission mlops freelance à köln, il est essentiel de mettre en avant vos compétences techniques et votre expérience dans des projets similaires. Réseauter avec des professionnels du secteur et se tenir informé des tendances technologiques peut également vous donner un avantage. N'hésitez pas à répondre rapidement aux offres et à personnaliser votre candidature pour chaque mission. Pour plus d'informations sur les missions, consultez l'extension Tarss.