Product Owner IA / Data & Risque de Credit (Scoring)
publiée le 7/3/2026 9:25:15 AM
Je recherche un Product Owner IA / Data et Risque de Credit (Scoring) avec plus de 5 ans d'expérience en Product Management, Product Ownership ou pilotage de projets Data / IA. Une certification Product Owner ou Scrum constitue un atout. Connaissance du crédit à la consommation ou bancaire. Compréhension des modèles de Machine Learning, des architectures d'IA Générative, capacité à échanger avec des Data Scientists, compréhension des problématiques de performance des modèles, intérêt pour les évolutions des LLM et de l'écosystème IA. Aisance avec les problématiques de Data Engineering et MLOps (stack Azure). Par ici pour voir l'offre et candidater : https://lnkd.in/eFDkqYMb LILLE
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PO/PM IA; Tech lead IA; AI engineer senior; AI engineer LLM
publiée le 7/2/2026 12:13:48 AM
Quelques offres d'emploi chez Aquila pour démarrage ASAP : - PO/ PM IA : 5 ans mini Missions clés : Vision produit + gestion backlog/user stories Structuration stratégie plateforme agentique & cas d'usage GenAI Coordination transverse (produit, tech, métier, data) Pilotage déploiements & change management Communication/adoption (comités, showcases, acculturation IA) - Tech lead IA 5 ans mini Missions clés : Architecture & excellence technique (scalabilité, choix structurants, code reviews) Leadership technique squad + montée en compétences AI Engineers/devs Contribution roadmap technique + veille IA agentique (LLM, RAG, orchestration) Interface avec Head of Platform pour arbitrages techniques - AI engineer senior 5 ans mini d'xp en data science Gros focus MLops Sujet Gen AI / agentique Appétence pour de l'architecture - AI engineer LLM 4 ans mini d'xp en NLP puis LLM, agentique Connaissance de la stack agentique Google Capable de dialoguer avec le métier et d'itérer techniquement Localisation : Lille Lille
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Ingénieur ML/IA freelance
publiée le 6/15/2026 8:57:44 AM
Chez Leviatan, pour un de nos clients, je cherche un·e ingénieur·e ML/IA. Industrialiser des solutions IA en production (MLOps, CI/CD, monitoring), animer des ateliers pour capter de nouveaux besoins, prototyper rapidement de nouveaux cas d'usage IA, être le référent technique IA côté client. Stack attendue : Python, FastAPI, RAG/LLM, MLOps, Docker, Kubernetes, Azure. Conditions : Lille, 3 jours/semaine sur site, démarrage ASAP, mission longue durée. Vous vous reconnaissez ? Vous connaissez quelqu'un ? Envoyez-moi un message privé. Lille
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Vous êtes à la recherche de missions freelance mlops à Lille ? Vous avez de la chance, car nous avons actuellement 3 offres intéressantes qui pourraient correspondre à vos compétences. Que vous soyez ingénieur ML/IA ou Product Owner, ces missions sont faites pour vous.
Le marché des missions mlops à Lille
Le marché des missions mlops à Lille est dynamique, avec trois offres actives actuellement. Les entreprises recherchent des experts capables d'industrialiser des solutions d'intelligence artificielle en production. Les missions disponibles incluent des rôles variés, allant d'ingénieur ML/IA à Product Owner, en passant par des postes de Tech Lead et AI Engineer. Ces missions mettent en avant l'importance de l'architecture technique et de la gestion de projets data, soulignant une demande croissante pour des compétences en MLOps.
Profils et compétences recherchés
Les compétences recherchées pour les missions mlops à Lille incluent une solide maîtrise de Python, FastAPI, Docker, Kubernetes et Azure. Les candidats doivent également avoir une expérience significative en gestion de projets data et en architecture d'IA. Une connaissance des modèles de Machine Learning et des problématiques de Data Engineering est essentielle. De plus, les entreprises valorisent les capacités de communication et de leadership, notamment pour les rôles de Tech Lead et Product Owner.
Comment décrocher une mission mlops freelance à Lille
Pour décrocher une mission mlops freelance à Lille, il est crucial de mettre en avant vos compétences techniques et votre expérience dans le domaine. Personnalisez votre candidature en fonction des exigences spécifiques de chaque mission. N'hésitez pas à démontrer votre capacité à travailler en équipe et à gérer des projets complexes. Enfin, restez informé des dernières tendances en matière d'IA et de MLOps pour vous démarquer. Pour plus d'opportunités, consultez des plateformes de freelance comme Tarss.