DATA SCIENTIST JUNIOR – VINCI AIRPORTS
publiée le 5/29/2026 8:17:31 AM
Missions principales : Développer et améliorer des algorithmes de machine learning pour le forecasting court et long terme (trafic passagers, flux opérationnels). Contribuer au développement d’outils d’IA générative transverses (chatbots, recherche documentaire, analyse de documents). Participer à des projets d’automatisation et de plateformes agentiques (RAG, LLM, orchestration d’agents). Profil recherché : Diplômé(e) d’une école d’ingénieur ou université avec spécialisation en statistiques, machine learning ou mathématiques appliquées. Première expérience en Data Science avec mise en production de modèles ML/IA générative. Maîtrise de Python (Pandas, Kubeflow, FastAPI/Flask) et bonnes bases en statistiques et time series. Sensibilité aux problématiques MLOps/LLMOps (versionning. Lieu : Nanterre, Île-de-France. Type : CDI – Temps plein. Candidater ici : https://lnkd.in/e_7SmmYm Nanterre, Île-de-France
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Vous recherchez des missions mlops à Nanterre ? Actuellement, une opportunité s'offre à vous dans le domaine du machine learning. Cette mission vous permettra de mettre en pratique vos compétences techniques tout en évoluant dans un environnement dynamique.
Le marché des missions mlops à Nanterre
Le marché des missions mlops à Nanterre est en pleine expansion, avec une offre actuelle de 1 mission active. Cette mission est proposée par Vinci Airports, une entreprise reconnue dans le secteur aéroportuaire. Le poste de Data Scientist Junior implique le développement et l'amélioration d'algorithmes de machine learning, ainsi que la contribution à des projets d'IA générative. Cela témoigne d'une demande croissante pour des compétences en machine learning et en MLOps dans la région.
Profils et compétences recherchés
Les missions mlops à Nanterre recherchent des profils ayant une formation en ingénierie ou en statistiques, avec une spécialisation en machine learning. Les compétences techniques requises incluent la maîtrise de Python, ainsi que des connaissances en statistiques et en séries temporelles. Une première expérience en Data Science, notamment dans la mise en production de modèles ML/IA générative, est également souhaitée. La sensibilité aux problématiques MLOps est un atout majeur pour les candidats.
Comment décrocher une mission mlops freelance à Nanterre
Pour décrocher une mission mlops freelance à Nanterre, il est essentiel de bien cibler vos candidatures et de mettre en avant vos compétences techniques. Assurez-vous d'avoir un portfolio solide qui démontre vos réalisations en machine learning et en MLOps. N'hésitez pas à vous former continuellement pour rester à jour sur les dernières technologies et méthodologies. Enfin, restez actif sur les plateformes de freelance et n'oubliez pas de consulter régulièrement les nouvelles offres. Pour plus d'informations sur les missions, vous pouvez consulter des plateformes spécialisées comme Tarss.