Chef de Projet IA Générative / Data Scientist – Assurance
publiée le 5/26/2026 8:09:24 AM
Dans le cadre du développement de ses projets Data & IA, un grand acteur de l’assurance recherche un(e) Chef de Projet IA Générative / Data Scientist pour piloter et industrialiser des cas d’usage innovants autour de l’IA générative. Vous interviendrez en lien avec les équipes métiers, data et IT afin de cadrer les besoins, superviser les expérimentations et accompagner le déploiement des solutions IA à grande échelle. Compétences requises : IA Générative (niveau moyen), Data Science (niveau moyen), gestion de projet Agile (niveau expert). Environnement technique : Python, PySpark, SQL, LLM, RAG, Azure, AWS, Databricks, APIs, MLOps et outils de visualisation. Profil recherché : minimum 5 ans d’expérience en Data Science / IA, forte expérience en gestion de projet. Une expérience sur des cas d’usage assurance est un plus. Lieu : Paris Durée : 6 mois Contact candidature : hoda.sajjadi@enlilia.com Paris
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DevOps Run Engineer – Environnement IA (Azure) (H/F) – Paris
publiée le 5/23/2026 7:21:51 PM
Vos missions : Industrialiser et déployer en production des solutions d’IA Générative (LLMs, RAG, agents). Assurer le run et l’hypercare des applications (suivi des métriques, gestion des incidents L2, escalade L3). Superviser les infrastructures Azure et les pipelines CI/CD. Diagnostiquer et résoudre les incidents techniques (analyse de logs, redémarrage de services, performance). Mettre en place et maintenir le monitoring (Grafana, Datadog, Dynatrace, Power BI). Documenter les procesuss et contribuer à l’amélioration continue DevOps / MLOps. Accompagner les utilisateurs et assurer le support fonctionnel (niveau 1 & 2). Contribuer à la conduite du changement et à l’adoption des outils. Profil recherché : 3 à 5 ans d’expérience en run / support applicatif / DevOps. Maîtrise des environnements cloud (Azure idéalement). Expérience CI/CD, Docker, Kubernetes, Terraform. Bonne capacité d’analyse d’incidents et de logs. Connaissances en monitoring (Grafana, Dynatrace...). Intérêt pour l’IA Générative (LLMs, RAG). Anglais professionnel. Localisation : Paris. Démarrage : Juin 2026. Intéressé(e) ou curieux(se) d’en savoir plus ? Contactez-moi en MP. Seuls les profils correspondants seront étudiés. Paris
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Senior Data & AI Engineer
publiée le 5/22/2026 11:27:17 PM
Nouvelle opportunité — Senior Data & AI Engineer | GCP | GenAI | LLM Nous recherchons un(e) Senior Data & AI Engineer pour rejoindre un projet à fort impact mêlant : Google Cloud Platform, BigQuery, Vertex AI, Gemini / GPT / LLM, RAG, Agentic AI, MLOps. Vous travaillerez sur une plateforme cloud-native moderne et interviendrez sur : pipelines BigQuery à grande échelle, optimisation Data & performance, systèmes RAG, agents autonomes LLM, industrialisation IA via Vertex AI, Terraform & CI/CD. Localisation : Paris, 3j sur site par semaine. Profil recherché : Expertise GCP / BigQuery, SQL avancé + Python, Expérience LLM / GenAI, Connaissance MLOps, approche très hands-on. Intéressé(e) ou curieux(se) ? MP Paris, 3j sur site par semaine
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Senior Manager ML Engineering & Practice Lead
publiée le 5/22/2026 3:30:09 PM
Je recrute le Senior Manager ML Engineering d'une practice d'élite pour un acteur mondial de la Data. Poste : 50% Avant-vente, 30% Leadership, 20% Practice Lead. Stack : Terraform, Kubernetes, Google Vertex AI, dbt, MLOps/LLMOps. Profil : Background Conseil/ESN, solide expérience en Avant-vente et Infra. Offre : Paris (Hybride) | 90k€ Fixe + 6k€ Variable + package groupe. Prêt(e) à bâtir et piloter la practice ? Pour postuler : https://lnkd.in/e8UaJG3j Fynd Recrutement Paris (Hybride)
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Tech Lead Data Scientist / ML Engineer
publiée le 5/21/2026 4:17:25 PM
Nous recherchons un(e) Tech Lead Data Scientist / ML Engineer. Vous interviendrez au sein d’une squad multidisciplinaire (Data Scientists, ML Engineers, Analytics Engineers, Data Analysts) pour concevoir et déployer des solutions IA dédiées à la prévision de la demande multi-échelons, l’optimisation des stocks, la gestion des ruptures et le pilotage du réapprovisionnement global. Compétences et expertise attendues : Time Series Forecasting avancé, ML Engineering & MLOps, industrialisation de modèles à grande échelle, Python / PySpark / Scikit-Learn / PyTorch, Databricks / AWS / GCP, MLflow / Airflow / Docker / GitHub Actions, compréhension Supply Chain & Forecasting. Mission longue durée, environnement international, anglais professionnel requis, mission à Paris. Contactez-moi en MP ou laissez un commentaire. Paris
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Vous recherchez des missions freelance mlops à Paris ? Vous êtes au bon endroit ! Avec 14 missions actives, le marché parisien offre de nombreuses opportunités pour les experts en MLOps. Que vous soyez un Data Engineer, un Data Scientist ou un Tech Lead, il y a une mission pour vous.
Le marché des missions mlops à paris
Le marché des missions freelance mlops à Paris est dynamique, avec 14 missions actuellement disponibles. Les entreprises recherchent des experts capables de concevoir, déployer et industrialiser des solutions d'Intelligence Artificielle. Les missions varient de la gestion de pipelines CI/CD à l'optimisation des infrastructures cloud, notamment sur des plateformes comme Azure et GCP. Les projets incluent des environnements innovants et des collaborations avec des équipes multidisciplinaires, ce qui permet aux freelances de travailler sur des cas d'usage variés et stimulants.
Profils et compétences recherchés
Les compétences les plus recherchées dans les missions mlops à Paris incluent une solide maîtrise de Python, ainsi que des connaissances en MLOps et en industrialisation de modèles. Les candidats doivent également être à l'aise avec des outils tels que Docker, Kubernetes et Terraform. Une expérience en cloud computing, notamment sur Azure ou GCP, est souvent demandée. De plus, les entreprises apprécient les profils ayant une expérience en Data Science et en gestion de projets d'IA, ainsi qu'une capacité à travailler dans des environnements agiles.
Comment décrocher une mission mlops freelance à paris
Pour décrocher une mission mlops freelance à Paris, il est essentiel de bien cibler vos candidatures. Mettez en avant vos compétences techniques et votre expérience pertinente dans votre CV et votre lettre de motivation. N'hésitez pas à utiliser votre réseau professionnel pour vous informer des opportunités. Participer à des événements de networking et à des meetups peut également vous aider à vous faire connaître. Enfin, restez à jour sur les dernières tendances et technologies en MLOps pour vous démarquer. Pour plus d'informations, consultez Tarss.