Product Owner Data & Intelligence Artificielle
publiée le 6/15/2026 10:11:41 PM
CDI Product Owner Data & Intelligence Artificielle Toulouse • Présentiel requis Prise de poste dès que possible Un grand groupe technologique accélère sa transformation Data & IA et renforce son équipe produit. Je recherche un PO Data / IA expérimenté, capable de piloter des produits data à fort impact. Votre mission Porter la vision, orchestrer la delivery, maximiser la valeur. Point d’équilibre entre les métiers, les équipes data et la stratégie globale. - Définir et incarner la vision produit - Prioriser le backlog et structurer la roadmap - Rédiger des user stories claires, testables, orientées valeur - Piloter les rituels agiles et les démos produit - Suivre les métriques d’adoption & de performance Power BI & Reporting - Recueil des besoins métiers (KPIs, dashboards, rapports) - Définition des critères d’acceptance (DAX, Power Query, modèles) - Supervision des modèles sémantiques & datasets partagés - Garantie de la qualité, performance et cohérence des reportings Pipelines & Data Engineering - Expression des besoins fonctionnels (ingestion, transformation, orchestration) - Collaboration avec les Data Engineers (ADF, Synapse, Databricks) - Validation des livrables techniques (fraîcheur, qualité, disponibilité) - Contribution aux règles de qualité & SLA Modélisation & Gouvernance - Participation à la conception des modèles analytiques (étoile, flocon, OBT) - Alignement modèle physique / besoins métiers - Travail avec les architectes sur catalog, lineage, gouvernance - Validation des modèles dbt & documentation associée Profil recherché - 4 à 8 ans d’expérience dont PO / PM Data - Maîtrise Power BI (DAX, Power Query, modèles, Service) - Connaissance pipelines data (ETL/ELT, orchestration, Azure) - Modélisation analytique (dimensionnel, dbt) - Sensibilité IA/ML & MLOps appréciée - Pratique Jira / Confluence / Azure DevOps - Excellente communication FR/EN - Certification PSPO/CSPO appréciée Envie de rejoindre un environnement data ambitieux, innovant et orienté impact ? Écrivez-moi en MP. Toulouse • Présentiel requis
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Vous êtes à la recherche de missions freelance mlops à toulouse-•-présentiel-requis ? Vous êtes au bon endroit. Actuellement, une mission est disponible dans cette région, offrant une belle opportunité pour les experts en MLOps.
Le marché des missions mlops à toulouse-•-présentiel-requis
Le marché des missions mlops à toulouse-•-présentiel-requis est dynamique, avec une demande croissante pour des professionnels capables de piloter des projets liés à la data et à l'intelligence artificielle. Actuellement, une mission est active, proposant un poste de Product Owner Data & Intelligence Artificielle. Ce rôle est crucial pour les entreprises cherchant à renforcer leur équipe produit et à maximiser la valeur de leurs données.
Cette mission requiert une présence sur site, ce qui témoigne de l'importance de la collaboration en équipe dans le domaine des MLOps. Les entreprises recherchent des profils expérimentés qui peuvent naviguer entre les exigences métiers et les capacités techniques des équipes data.
Profils et compétences recherchés
Les compétences recherchées pour les missions mlops à toulouse-•-présentiel-requis incluent une solide expérience en tant que Product Owner ou Project Manager dans le domaine de la data. La maîtrise de Power BI, ainsi que des connaissances en pipelines de données et en modélisation analytique, sont également essentielles. Les candidats doivent être à l'aise avec des outils comme Jira, Confluence et Azure DevOps.
Une sensibilité à l'intelligence artificielle et au machine learning est appréciée, tout comme une bonne communication en français et en anglais. Les certifications telles que PSPO ou CSPO sont un plus qui peut faire la différence lors de la sélection des candidats.
Comment décrocher une mission mlops freelance à toulouse-•-présentiel-requis
Pour décrocher une mission mlops freelance à toulouse-•-présentiel-requis, il est essentiel de bien préparer son profil et de mettre en avant ses compétences clés. Assurez-vous que votre CV reflète votre expérience en gestion de projets data et votre maîtrise des outils requis. N'hésitez pas à mettre en avant vos réussites passées et votre capacité à travailler en équipe.
Réseauter avec des professionnels du secteur et participer à des événements locaux peut également vous aider à vous faire connaître. Enfin, consultez régulièrement les plateformes de missions pour être informé des nouvelles opportunités. Pour plus d'informations, visitez Tarss.