Data Engineer
publiée le 6/22/2026 8:49:54 PM
We’re hiring: Data Engineer. Design, build, and maintain scalable data pipelines; work with large volumes of data from multiple sources; collaborate with data scientists, analysts, and stakeholders; optimize data workflows for performance and reliability; ensure data quality through validation, testing, and monitoring. Requirements: 8+ years of data engineering experience; strong SQL; proficiency in Python, Scala, or Java; experience with cloud platforms (AWS, Azure, or GCP); degree in Computer Science, Engineering, or related field. Nice to have: data modeling and database design; knowledge of DataOps, CI/CD, and automated testing; big data tools (Hadoop, Hive, HBase); familiarity with Docker, Kubernetes. Offers: flexible vacation, health and travel insurance, relocation support, Blue Card visa support, hybrid work model with flexible hours, international projects, learning and development support, certifications, career growth, open and inclusive culture. Interested candidates should message on LinkedIn. Vilnius, Lithuania, Europe | European Union
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Vous êtes à la recherche de missions freelance en modélisation-de-données à Vilnius ? Vous êtes au bon endroit. Actuellement, une mission est disponible pour les professionnels du domaine.
Le marché des missions modélisation-de-données à Vilnius
Le marché des missions en modélisation-de-données à Vilnius présente des opportunités intéressantes pour les freelances. Actuellement, une mission de Data Engineer est ouverte, nécessitant des compétences avancées en data engineering. Les entreprises recherchent des experts capables de concevoir et de maintenir des pipelines de données évolutifs, tout en garantissant la qualité des données. Cette mission souligne l'importance croissante de la gestion des données dans le paysage technologique actuel.
Profils et compétences recherchés
Les compétences recherchées pour les missions de modélisation-de-données à Vilnius incluent une solide expérience en SQL, ainsi qu'une maîtrise de langages de programmation tels que Python, Scala ou Java. Les candidats doivent également avoir une expérience avec des plateformes cloud comme AWS, Azure ou GCP. De plus, des connaissances en modélisation de données, conception de bases de données et outils de big data comme Hadoop sont des atouts appréciés. Les entreprises valorisent également la capacité à travailler en équipe avec des data scientists et des analystes.
Comment décrocher une mission modélisation-de-données freelance à Vilnius
Pour décrocher une mission en modélisation-de-données à Vilnius, il est essentiel de mettre en avant vos compétences techniques et votre expérience pertinente. Assurez-vous que votre profil reflète vos réalisations en data engineering et votre capacité à travailler sur des projets complexes. Réseauter avec des professionnels du secteur et participer à des événements locaux peut également augmenter vos chances. Enfin, restez informé des tendances du marché et des nouvelles technologies pour vous démarquer. Pour plus d'opportunités, consultez des plateformes comme Tarss.