Senior Data Scientist / ML Engineer
publiée le 5/8/2026 2:54:34 PM
Long-term opportunity for a highly experienced AI/ML professional with a strong background in enterprise analytics, machine learning, and cloud data platforms. Experience requested: Python, PySpark, Pandas, advanced SQL, Azure Databricks and cloud platforms, machine learning and predictive modeling, NLP/GenAI/LLMs, MLOps and production deployment, Power BI and DAX, dashboard troubleshooting and data quality analysis. Ideal background: 7+ years in Data Science / ML Engineering and experience in large-scale enterprise data environments. Preference for candidates located in or near New York. To apply: send your resume and contact details via DM or email to Tejaswi.Adapa@Amzur.com. New York
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Vous êtes à la recherche de missions freelance nlp à New-York ? Vous êtes au bon endroit. Actuellement, une mission est disponible pour les experts en NLP et machine learning.
Le marché des missions nlp à New-York
Le marché des missions nlp à New-York est dynamique, bien que le nombre de missions actives soit limité. Actuellement, une mission est proposée, ciblant des professionnels expérimentés dans le domaine de l'intelligence artificielle et du machine learning. Cette mission est une opportunité à long terme pour un Data Scientist ou ML Engineer senior, ce qui témoigne d'une demande pour des compétences avancées dans ce secteur.
Profils et compétences recherchés
Les compétences recherchées pour les missions nlp à New-York incluent une solide expérience en Python, PySpark, et Pandas, ainsi qu'une maîtrise des bases de données avec SQL avancé. Les candidats doivent également avoir une expérience avec des plateformes cloud comme Azure Databricks et des compétences en machine learning, notamment en NLP, GenAI, et LLMs. L'expérience en MLOps et en déploiement en production est également un atout, tout comme la capacité à travailler avec des outils de visualisation comme Power BI.
Comment décrocher une mission nlp freelance à New-York
Pour décrocher une mission nlp freelance à New-York, il est essentiel de mettre en avant vos compétences techniques et votre expérience dans des environnements de données à grande échelle. Assurez-vous que votre CV reflète clairement vos réalisations en data science et machine learning. N'hésitez pas à postuler directement en envoyant votre CV et vos coordonnées aux recruteurs. Pour plus d'opportunités, restez à l'affût des nouvelles missions sur des plateformes spécialisées comme Tarss.