Senior Data Scientist / ML Engineer
publiée le 5/8/2026 2:54:34 PM
Long-term opportunity for a highly experienced AI/ML professional with a strong background in enterprise analytics, machine learning, and cloud data platforms. Experience requested: Python, PySpark, Pandas, advanced SQL, Azure Databricks and cloud platforms, machine learning and predictive modeling, NLP/GenAI/LLMs, MLOps and production deployment, Power BI and DAX, dashboard troubleshooting and data quality analysis. Ideal background: 7+ years in Data Science / ML Engineering and experience in large-scale enterprise data environments. Preference for candidates located in or near New York. To apply: send your resume and contact details via DM or email to Tejaswi.Adapa@Amzur.com. New York
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Vous recherchez des missions freelance pyspark à New-York ? Actuellement, une mission est disponible pour les experts en data science et machine learning. Ne manquez pas cette opportunité !
Le marché des missions pyspark à New-York
Le marché des missions freelance pyspark à New-York est dynamique, bien que limité par le nombre de missions actuellement disponibles. Avec une seule mission active, les professionnels doivent se démarquer pour attirer l'attention des recruteurs. Cette mission se concentre sur l'analyse des données et l'optimisation des modèles de machine learning, ce qui en fait une excellente opportunité pour les freelances expérimentés dans ce domaine.
Profils et compétences recherchés
Les compétences recherchées pour les missions pyspark à New-York incluent une solide expérience en Python et PySpark, ainsi que des connaissances en machine learning et en analyse prédictive. Les candidats doivent également maîtriser des outils tels qu'Azure Databricks, Power BI et DAX. Une expérience de 7 ans ou plus en data science ou en ingénierie ML est souvent demandée, ce qui souligne l'importance d'un profil robuste pour réussir dans ce marché compétitif.
Comment décrocher une mission pyspark freelance à New-York
Pour décrocher une mission pyspark freelance à New-York, il est essentiel de mettre en avant vos compétences techniques et votre expérience pertinente. Répondez rapidement aux offres et personnalisez votre candidature pour chaque mission. Utilisez des plateformes de mise en relation pour élargir votre réseau et augmenter vos chances de trouver des opportunités. Enfin, restez informé des tendances du marché et des nouvelles technologies. Pour plus d'informations, consultez Tarss.