Data Engineer Senior / Cloud GCP
publiée le 5/21/2026 1:33:41 PM
Dans le cadre d’une mission au sein d’une équipe Data plateforme, nous recherchons un Data Engineer confirmé / senior pour intervenir sur des sujets de construction et d’évolution de pipelines data en environnement cloud. Conception et production de pipelines data robustes, environnement GCP (BigQuery + compute Spark), CI/CD et infrastructure as code, data engineering en contexte agile (Scrum / Kanban), gouvernance / qualité / structuration des données. Bonus: Dataplex, Delta Lake sur GCP, catalogage et gouvernance des données. Démarrage : ASAP. Expérience : +5 ans minimum en Data Engineering. Contact: Recrutement@cygna.fr ou en MP. Non précisée
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Vous êtes à la recherche de missions freelance pyspark à non-précisée ? Vous êtes au bon endroit. Actuellement, une mission est disponible pour les professionnels expérimentés dans le domaine du data engineering.
Le marché des missions pyspark à non-précisée
Le marché des missions freelance pyspark à non-précisée est actuellement représenté par une mission active. Cette mission se concentre sur le rôle de Data Engineer Senior au sein d'une équipe Data plateforme. Les freelances intéressés doivent être capables de travailler sur la construction et l'évolution de pipelines data en environnement cloud, notamment sur GCP avec BigQuery et compute Spark.
Les missions dans ce domaine mettent en avant l'importance de la gouvernance, de la qualité et de la structuration des données, ce qui est essentiel pour les entreprises cherchant à optimiser leur gestion des données.
Profils et compétences recherchés
Les compétences recherchées pour les missions pyspark à non-précisée incluent une solide expérience en data engineering, avec un minimum de 5 ans d'expérience. Les candidats doivent maîtriser la conception et la production de pipelines data robustes, ainsi que les pratiques CI/CD et l'infrastructure as code. Une expérience en méthodologies agiles comme Scrum ou Kanban est également un atout. Des connaissances sur des outils comme Dataplex et Delta Lake sur GCP sont considérées comme un bonus.
Comment décrocher une mission pyspark freelance à non-précisée
Pour décrocher une mission freelance pyspark à non-précisée, il est essentiel de mettre en avant votre expérience et vos compétences techniques dans votre candidature. Assurez-vous de démontrer votre capacité à travailler en environnement cloud et à gérer des projets de data engineering complexes. N'hésitez pas à contacter directement les recruteurs via les annonces pour exprimer votre intérêt. Pour plus d'opportunités, restez à l'affût des nouvelles missions publiées régulièrement sur les plateformes dédiées aux freelances, comme Tarss.