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Vaga Data Engineer – Finance Transformation

publiée le 5/16/2026 8:29:12 AM

Você é apaixonado(a) por dados, engenharia e quer atuar em iniciativas estratégicas ligadas a processos financeiros? Estamos buscando uma pessoa Data Engineer para atuar no time de Finance Transformation, apoiando projetos de dados com foco em billing, faturamento, faturas, cobranças, conciliação e indicadores financeiros, em um ambiente moderno de Lakehouse / Databricks. O que esperamos de você: Experiência sólida como Data Engineer; Atuação prática com Databricks, Spark / PySpark e SQL; Conhecimento em arquitetura Data Lake / Lakehouse; Experiência na preparação de datasets e modelos para Power BI; Vivência com processos financeiros (billing, faturamento, cobrança, contas a receber, pagamentos ou conciliação); Experiência com cloud, preferencialmente Azure; Conhecimento em qualidade, governança, linhagem e documentação de dados; Boa comunicação. No dia a dia: Desenvolver e sustentar pipelines de ingestão, tratamento e transformação de dados; Trabalhar com dados de transações, faturas, cobranças, pagamentos, ajustes e estornos; Garantir consistência entre as camadas de dados; Apoiar a criação de modelos analíticos e indicadores financeiros; Implementar validações, reconciliações e rastreabilidade dos dados; Documentar fluxos, regras e dicionários de dados. Diferenciais: Experiência em bancos, fintechs, meios de pagamento ou ambientes regulados; Conhecimento em camada semântica, produtos de dados ou governança corporativa; Vivência com Jira, Confluence, Azure Data Factory, Purview ou OpenMetadata. Localidade: Remoto (Brasil). Remoto (Brasil)

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Vous recherchez des missions freelance pyspark à remoto ? Vous êtes au bon endroit. Actuellement, une mission est disponible pour les professionnels passionnés par les données et l'ingénierie.

Le marché des missions pyspark à remoto

Le marché des missions freelance pyspark à remoto est en pleine expansion, avec une demande croissante pour des experts capables de travailler sur des projets de données complexes. Actuellement, une mission est active, offrant une opportunité pour un Data Engineer dans le domaine de la finance. Cette mission implique des tâches variées, allant du développement de pipelines de données à la création de modèles analytiques. Les entreprises recherchent des freelances capables de s'adapter à un environnement moderne, tel que Lakehouse ou Databricks.

Profils et compétences recherchés

Les compétences recherchées pour les missions pyspark à remoto incluent une solide expérience en tant que Data Engineer, ainsi qu'une maîtrise de Databricks, Spark / PySpark et SQL. Les candidats doivent également avoir des connaissances en architecture Data Lake et en préparation de datasets pour des outils comme Power BI. Une expérience dans les processus financiers, notamment le billing et la conciliation, est un atout majeur. Enfin, une bonne communication et une expérience avec des environnements cloud, notamment Azure, sont souvent demandées.

Comment décrocher une mission pyspark freelance à remoto

Pour décrocher une mission pyspark freelance à remoto, il est essentiel de mettre en avant vos compétences techniques et votre expérience pertinente dans votre profil. Assurez-vous de démontrer votre capacité à travailler avec des outils modernes et de communiquer efficacement. N'hésitez pas à vous renseigner sur les entreprises qui recrutent dans ce domaine et à adapter votre candidature en fonction des spécificités de chaque mission. Pour plus d'informations sur les opportunités, consultez des plateformes spécialisées.

Questions fréquentes

Quelles compétences sont recherchées sur les missions pyspark à remoto ?
Les compétences recherchées incluent une maîtrise de Databricks, Spark / PySpark, SQL, ainsi qu'une expérience dans les processus financiers comme le billing et la conciliation.
Combien de missions pyspark freelance sont disponibles à remoto ?
Actuellement, il y a 1 mission pyspark freelance disponible à remoto, offrant une belle opportunité pour les professionnels du secteur.
Quelle expérience est demandée pour les missions pyspark à remoto ?
Une expérience solide en tant que Data Engineer est requise, avec des compétences spécifiques en Databricks, Spark / PySpark et en gestion de données financières.

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