Proposition de thèse doctorale — IA et cristallographie pharmaceutique
publiée le 5/11/2026 8:57:10 AM
Proposition de thèse doctorale interdisciplinaire portée par le CRM2 et le Loria (Université de Lorraine) à l’interface entre Intelligence Artificielle / Machine Learning et chimie pharmaceutique, cristallographie et modélisation moléculaire. Sujet : prédiction de l’assemblage moléculaire dans les formes cristallines des principes actifs pharmaceutiques (API) à partir de modèles d’IA / Machine Learning. Objectifs : apprendre des représentations moléculaires avancées à partir de données quantiques, prédire les interactions intermoléculaires, anticiper l’assemblage 3D des API dans des structures cristallines complexes. Approche : base de données quantique de plus de 455 000 entrées issues de calculs DFT, méthodes de deep learning, collaboration entre informaticiens, chimistes quantiques et cristallographes. Profil recherché : Master IA / Data Science / Informatique / Chimie / Physique, bon niveau en Machine Learning / Deep Learning (PyTorch, scikit-learn). Candidatures via la plateforme ADUM. Nancy, France
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Le marché des missions pytorch à nancy
Le marché des missions freelance Pytorch à Nancy est dynamique, avec deux offres actuellement disponibles. Ces missions se concentrent sur des projets de recherche avancée en intelligence artificielle, notamment dans le domaine de la santé et de la chimie pharmaceutique. Les projets incluent le développement de modèles de machine learning multimodal pour la prédiction de la sévérité de maladies et l'assemblage moléculaire des principes actifs pharmaceutiques. Ces missions sont portées par des institutions académiques reconnues, offrant ainsi un environnement stimulant pour les freelances.
Profils et compétences recherchés
Les compétences recherchées pour les missions freelance Pytorch à Nancy incluent une solide formation en intelligence artificielle, data science ou informatique, avec une expertise en machine learning et deep learning. Les candidats doivent être à l'aise avec des outils tels que Pytorch et scikit-learn. Un intérêt pour les applications en santé numérique et en chimie est également un atout. Ces compétences sont essentielles pour répondre aux exigences des projets en cours.
Comment décrocher une mission pytorch freelance à nancy
Pour décrocher une mission freelance Pytorch à Nancy, il est crucial de bien préparer votre candidature. Mettez en avant vos compétences techniques en machine learning et votre expérience avec Pytorch dans votre CV. N'hésitez pas à personnaliser votre lettre de motivation en fonction des projets spécifiques. Enfin, restez à l'affût des nouvelles opportunités et n'hésitez pas à postuler rapidement, car les places peuvent être limitées. Pour plus d'informations, consultez les plateformes de recherche de missions.