Ingénieur·e Machine Learning — ML Platform (H/F)
publiée le 7/1/2026 12:28:32 PM
Au sein de l’équipe ML Platform d’un acteur majeur de la finance quantitative, vous interviendrez sur l’industrialisation ML, l’entraînement distribué et le support avancé du ML Lab, dans un environnement technique exigeant mêlant Lambda.ai et AWS. Votre rôle Industrialiser les workflows ML pour accélérer l’expérimentation des chercheurs Concevoir, optimiser et superviser des entraînements distribués à grande échelle Assurer la reproductibilité, le tracking d’expériences et la gestion des ressources GPU Développer des outils, bibliothèques et utilitaires dédiés au Lab Collaborer avec un ingénieur DevOps et des partenaires académiques Optimiser les performances des pipelines et profiler les workloads GPU/CUDA Contribuer au transfert de connaissances entre ML Platform et le ML Lab Profil recherché 5+ ans d’expérience en ingénierie Machine Learning (recherche ou environnements académiques) Excellente maîtrise Python et qualité du code de recherche Pratique avancée de PyTorch, JAX ou frameworks équivalents Expertise en entraînement distribué, gestion des hyperparamètres et optimisation GPU/CUDA Maîtrise Linux/UNIX, Git, Docker et écosystèmes Cloud (AWS idéalement) Anglais professionnel, capacité rédactionnelle et communication claire Curiosité scientifique, esprit de traduction technique, autonomie et pragmatisme Aisance en collaboration avec chercheurs, ingénieurs et partenaires externes Contact en MP pour avancer. Paris 7e (75007)
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Vous êtes à la recherche de missions freelance Pytorch à Paris-7e ? Vous êtes au bon endroit. Actuellement, une mission passionnante est disponible pour les professionnels du machine learning.
Le marché des missions Pytorch à Paris-7e
Le marché des missions freelance Pytorch à Paris-7e est dynamique et offre des opportunités intéressantes pour les experts en machine learning. Actuellement, une mission est active, proposée par un acteur majeur de la finance quantitative. Cette mission se concentre sur l'industrialisation des workflows ML, l'entraînement distribué et le support avancé du ML Lab. Les professionnels intéressés doivent être prêts à travailler dans un environnement technique exigeant, mêlant Lambda.ai et AWS.
Profils et compétences recherchés
Les compétences recherchées pour les missions Pytorch à Paris-7e incluent une solide expérience en ingénierie machine learning, avec au moins 5 ans d'expérience dans des environnements académiques ou de recherche. Une excellente maîtrise de Python et une pratique avancée de Pytorch ou de frameworks équivalents sont essentielles. Les candidats doivent également avoir une expertise en entraînement distribué, gestion des hyperparamètres et optimisation GPU/CUDA. La maîtrise des systèmes Linux/UNIX, de Git, de Docker et des écosystèmes Cloud, notamment AWS, est également requise.
Comment décrocher une mission Pytorch freelance à Paris-7e
Pour décrocher une mission freelance Pytorch à Paris-7e, il est crucial de se démarquer par ses compétences techniques et son expérience. Mettez en avant votre expertise en machine learning et votre capacité à travailler dans des environnements complexes. N'hésitez pas à établir des contacts avec des acteurs du secteur et à participer à des événements liés à la technologie. Enfin, restez informé des nouvelles tendances et technologies dans le domaine du machine learning. Pour plus d'opportunités, consultez les plateformes de freelance comme Tarss.