1 mission freelance qualité-des-données à remote-within-canada

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Data Solution Architect – Oracle / Azure Data

publiée le 6/1/2026 8:22:03 PM

I’m currently looking for a Data Solution Architect for a 6-month contract opportunity. Role focus: support a large data transformation initiative involving Oracle legacy systems, Azure data architecture, system integration, data synchronization, bulk data loads, and legacy system decommissioning. Responsibilities include designing end-to-end data architecture and scalable data flow patterns, leading migration strategies from Oracle to Azure, providing architectural oversight across ADF pipelines, Data Lake, Azure SQL, and Service Bus, designing integration patterns, defining data quality/validation/governance frameworks, and supporting Agile delivery teams. Must-have: strong data architecture and data modelling; deep Oracle legacy systems experience; hands-on Azure Data Stack experience including ADF, Azure Data Lake, Azure SQL, and Azure Service Bus; strong ETL/ELT design and implementation; experience with data synchronization, bulk data processing, and near real-time or event-driven pipelines; large-scale data transformation/modernization and multi-system integration. Nice to have: public sector/government experience; legacy system decommissioning; high-volume transactional data environment. Interested? Please DM me your resume or email garyv@corgta.com with the subject line: Data Solution Architect – Oracle / Azure Data. No third-party vendors or agencies, please. Remote within Canada (EST preferred); Halifax, NS candidates will be given preference

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Vous êtes à la recherche de missions en qualité-des-données ? Nous avons une opportunité passionnante à distance, remote-within-canada, qui pourrait vous intéresser.

Le marché des missions qualité-des-données à remote-within-canada

Actuellement, une mission est disponible pour un Data Solution Architect, axée sur un projet de transformation de données majeur. Ce rôle implique de travailler avec des systèmes Oracle et Azure, intégrant des architectures de données modernes. Les freelances intéressés par la qualité-des-données peuvent s'attendre à des projets stimulants, nécessitant des compétences avancées en architecture de données et en modélisation.

Profils et compétences recherchés

Les missions en qualité-des-données requièrent des compétences spécifiques, notamment une expérience approfondie avec les systèmes Oracle, ainsi qu'une maîtrise des outils Azure tels qu'ADF, Azure Data Lake et Azure SQL. Les candidats doivent également avoir des compétences en conception ETL/ELT, ainsi qu'une expérience en synchronisation de données et en traitement de données à grande échelle. Une expérience dans le secteur public est un atout supplémentaire.

Comment décrocher une mission qualité-des-données freelance à remote-within-canada

Pour réussir à obtenir une mission en qualité-des-données, il est essentiel de bien présenter vos compétences et votre expérience. Mettez en avant vos réalisations passées et votre expertise dans des projets similaires. N'hésitez pas à postuler directement en envoyant votre CV à l'adresse fournie dans l'annonce. Restez proactif et attentif aux nouvelles opportunités. Pour plus d'informations sur les missions, consultez Tarss.

Questions fréquentes

Quelles compétences sont recherchées sur les missions qualité-des-données à remote-within-canada ?

Les compétences clés incluent l'architecture de données, la modélisation, et une expérience avec les systèmes Oracle et Azure. La maîtrise des outils ETL/ELT et des pipelines de données est également essentielle.

Combien de missions qualité-des-données freelance sont disponibles à remote-within-canada ?

Actuellement, il y a une mission active pour un Data Solution Architect à remote-within-canada, offrant une belle opportunité pour les freelances dans le domaine.

Quelle expérience est demandée pour les missions qualité-des-données à remote-within-canada ?

Les missions requièrent une expérience significative avec les systèmes Oracle et Azure, ainsi qu'une expertise en transformation de données et intégration de systèmes.

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