Vaga Data Engineer – Finance Transformation
publiée le 5/16/2026 8:29:12 AM
Você é apaixonado(a) por dados, engenharia e quer atuar em iniciativas estratégicas ligadas a processos financeiros? Estamos buscando uma pessoa Data Engineer para atuar no time de Finance Transformation, apoiando projetos de dados com foco em billing, faturamento, faturas, cobranças, conciliação e indicadores financeiros, em um ambiente moderno de Lakehouse / Databricks. O que esperamos de você: Experiência sólida como Data Engineer; Atuação prática com Databricks, Spark / PySpark e SQL; Conhecimento em arquitetura Data Lake / Lakehouse; Experiência na preparação de datasets e modelos para Power BI; Vivência com processos financeiros (billing, faturamento, cobrança, contas a receber, pagamentos ou conciliação); Experiência com cloud, preferencialmente Azure; Conhecimento em qualidade, governança, linhagem e documentação de dados; Boa comunicação. No dia a dia: Desenvolver e sustentar pipelines de ingestão, tratamento e transformação de dados; Trabalhar com dados de transações, faturas, cobranças, pagamentos, ajustes e estornos; Garantir consistência entre as camadas de dados; Apoiar a criação de modelos analíticos e indicadores financeiros; Implementar validações, reconciliações e rastreabilidade dos dados; Documentar fluxos, regras e dicionários de dados. Diferenciais: Experiência em bancos, fintechs, meios de pagamento ou ambientes regulados; Conhecimento em camada semântica, produtos de dados ou governança corporativa; Vivência com Jira, Confluence, Azure Data Factory, Purview ou OpenMetadata. Localidade: Remoto (Brasil). Remoto (Brasil)
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Engenheiro de Dados
publiée le 5/15/2026 11:15:43 PM
Vaga urgente para Engenheiro de Dados com implementação técnica e impacto direto. Governança de dados em ambiente Snowflake sobre AWS, com estruturação de modelos de dados, implementação de RBAC, políticas de acesso e masking no Snowflake; regras de qualidade e indicadores de monitoramento contínuo; operação de catálogo de dados, linhagem e auditoria via Snowflake Horizon; pipelines de transformação e validação (bronze, silver, gold); políticas de retenção, Time Travel e práticas alinhadas à LGPD e Resolução Conjunta nº 18. Ciclos curtos de até 5 dias úteis. Preenchimento prioritário. Enviar currículo atualizado diretamente por aqui. Remoto
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Vous recherchez des missions en qualité-des-données à remoto ? Nous avons deux opportunités intéressantes pour les freelances spécialisés dans ce domaine. Ces missions mettent en avant des compétences techniques et une expertise en gouvernance des données.
Le marché des missions qualité-des-données à remoto
Le marché des missions en qualité-des-données à remoto se révèle dynamique avec deux missions actuellement disponibles. La première mission concerne un poste d'Engenheiro de Dados, axé sur la gouvernance des données dans un environnement Snowflake sur AWS. Ce rôle nécessite une expertise en structuration de modèles de données et en mise en place de politiques de qualité et de sécurité des données.
La seconde mission est pour un Data Engineer dans le cadre d'une transformation financière. Ce poste implique la gestion de projets de données liés à des processus financiers, nécessitant une connaissance approfondie de Databricks et des architectures Data Lake. Ces missions illustrent la diversité des projets disponibles pour les freelances en qualité-des-données à remoto.
Profils et compétences recherchés
Les compétences recherchées pour les missions en qualité-des-données à remoto incluent une solide expérience en tant que Data Engineer, ainsi qu'une maîtrise des outils tels que Databricks, Spark, et SQL. Les candidats doivent également posséder des connaissances en gouvernance des données, en documentation et en qualité des données. Une bonne communication et la capacité à travailler sur des projets financiers sont également des atouts importants pour réussir dans ces missions.
Comment décrocher une mission qualité-des-données freelance à remoto
Pour décrocher une mission en qualité-des-données à remoto, il est essentiel de mettre en avant vos compétences techniques et votre expérience pertinente lors de votre candidature. Personnalisez votre CV pour chaque mission et démontrez votre compréhension des enjeux liés à la qualité des données. N'hésitez pas à utiliser des plateformes de freelance pour augmenter votre visibilité. Pour plus d'opportunités, consultez des sites spécialisés dans les missions freelance.