Data Engineer
publiée le 6/22/2026 8:49:54 PM
We’re hiring: Data Engineer. Design, build, and maintain scalable data pipelines; work with large volumes of data from multiple sources; collaborate with data scientists, analysts, and stakeholders; optimize data workflows for performance and reliability; ensure data quality through validation, testing, and monitoring. Requirements: 8+ years of data engineering experience; strong SQL; proficiency in Python, Scala, or Java; experience with cloud platforms (AWS, Azure, or GCP); degree in Computer Science, Engineering, or related field. Nice to have: data modeling and database design; knowledge of DataOps, CI/CD, and automated testing; big data tools (Hadoop, Hive, HBase); familiarity with Docker, Kubernetes. Offers: flexible vacation, health and travel insurance, relocation support, Blue Card visa support, hybrid work model with flexible hours, international projects, learning and development support, certifications, career growth, open and inclusive culture. Interested candidates should message on LinkedIn. Vilnius, Lithuania, Europe | European Union
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Vous recherchez des missions freelance en qualité-des-données à Vilnius ? Actuellement, une mission est disponible pour les professionnels du secteur. Cette opportunité vous permettra de travailler sur des projets stimulants.
Le marché des missions qualité-des-données à Vilnius
Le marché des missions qualité-des-données à Vilnius est dynamique, bien que limité en nombre d'offres. Actuellement, une mission est active, offrant une excellente opportunité pour les freelances spécialisés dans le domaine. Cette mission de Data Engineer implique la conception et la maintenance de pipelines de données, ainsi que la collaboration avec des équipes variées. Les entreprises de la région recherchent des experts capables de gérer de grandes quantités de données et d'assurer leur qualité.
Profils et compétences recherchés
Les compétences recherchées pour les missions qualité-des-données à Vilnius incluent une solide expérience en ingénierie des données, avec au moins 8 ans d'expérience. Les candidats doivent maîtriser SQL et avoir des compétences en Python, Scala ou Java. De plus, une expérience avec des plateformes cloud telles qu'AWS, Azure ou GCP est souvent demandée. Les connaissances en DataOps, CI/CD, et en outils de big data comme Hadoop ou Hive sont des atouts appréciés. La capacité à travailler dans un environnement collaboratif et à optimiser les flux de données est essentielle.
Comment décrocher une mission qualité-des-données freelance à Vilnius
Pour décrocher une mission qualité-des-données freelance à Vilnius, il est crucial de mettre en avant vos compétences techniques et votre expérience pertinente. Assurez-vous de bien comprendre les exigences des missions et d'adapter votre profil en conséquence. Participer à des événements locaux et s'impliquer dans des communautés de data engineering peut également augmenter vos chances de trouver des opportunités. Enfin, restez informé des nouvelles tendances et technologies dans le domaine de la qualité des données. Pour plus d'informations sur les missions, consultez Tarss.