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Télécharger l'extension Tarss pour consulter et postuler à toutes les missions.publiée le 6/1/2026 7:50:35 PM
Missions Freelance Paris. Data science (5/8 xp): ML, anomalie detection, LLM, deploiement > remote. Data eng (5/8 xp): python, fastapi, devops > hybride. AI eng (5/8 xp): RAG, LLM, Agentic dev, deploiement (xp secteur financier obligatoire) > hybride. Paris
Voir cette mission avec l'extension Tarsspubliée le 5/29/2026 8:14:23 AM
Nouveau besoin freelance à Paris : recherche d’un profil Senior en architecture Gen AI pour intervenir au sein du département Data d’un client grand compte. Environnement : architecture hybride GCP / Microsoft, conception de plateformes Gen AI scalables et sécurisées, mise en place d’architectures RAG et agents autonomes, définition des environnements LLM, intégration CI/CD et LLMOps. Stack & expertises attendues : GCP (Agent Platform, BigQuery Data Agents), Microsoft (Copilot, Copilot Studio, M365 Copilot Agents), Python / SQL, architectures multi-agents et function calling, vector search et optimisation des coûts/token, observabilité et monitoring LLMOps. Localisation : Paris, présence sur site 3 jours/semaine minimum, mission longue durée. Paris
Voir cette mission avec l'extension Tarsspubliée le 5/29/2026 1:55:40 AM
We're hiring our first Lead Machine Learning Engineer, based in Paris (3 days / week at the office). Architect multi-agent LLM systems and RAG infrastructure from the ground up. Own fraud detection, transaction classification, and other high-stakes ML systems. Design eval and safety frameworks for trustworthy AI in finance. Build and lead the data science team as we scale. Requirements: 5+ years of production ML Engineer / NLP experience, experience in high-scale production environment, fluent in Python, classical ML, and modern GenAI stacks. DM me directly or drop an application. Paris
Voir cette mission avec l'extension Tarsspubliée le 5/28/2026 4:13:34 PM
Je recherche un(e) Ingénieur R&D IA Générative – Python / LLM / RAG (F/H) Lieu de la mission : Paris, France Rythme : Hybride Par ici pour voir l'offre et candidater : https://lnkd.in/eaC5gM9R #freelance #recrutement #collectivework #mission Paris, France
Voir cette mission avec l'extension Tarsspubliée le 5/28/2026 12:21:04 PM
Je recrute actuellement un profil rare à l’intersection du Platform Engineering, Cloud Architecture, GenAI / LLM / Agents et DevSecOps. Une grande plateforme cloud mature (Azure / GCP, Terraform, CI/CD, observabilité, sécurité) souhaite industrialiser les usages IA à l’échelle du groupe. Objectif : construire les fondations permettant aux équipes de développer rapidement des projets IA robustes et sécurisés (agents IA, architectures MCP, RAG, orchestration multi-agents, vector stores, observabilité LLM, governance & security, golden paths IA). Stack / sujets : Azure / GCP, Terraform, GitHub Actions, Datadog, APIs / Event-driven, LLM gateways, Vector DB, MCP, RAG, AI observability / FinOps. Le rôle est transverse avec beaucoup d’impact et de liberté technique. DM ouverts si le sujet vous parle. Paris
Voir cette mission avec l'extension TarssVous êtes à la recherche de missions freelance rag à Paris ? Avec 30 offres disponibles, le marché parisien regorge d'opportunités pour les professionnels de la technologie. Que vous soyez développeur, analyste ou expert en IA, ces missions sont conçues pour répondre à vos compétences.
Le marché des missions rag à Paris est dynamique, avec une variété de projets allant de la création de prototypes d'IA générative à l'industrialisation de solutions basées sur des architectures cloud. Les entreprises recherchent des freelances capables de travailler sur des cas d'usage innovants, notamment dans les secteurs de la finance et des médias. Les missions incluent des rôles variés comme AI Product Builder, Business Analyst, et des postes techniques spécialisés en intelligence artificielle. La diversité des projets reflète l'importance croissante de l'IA et du rag dans les stratégies d'innovation des entreprises.
Les compétences recherchées pour les missions rag à Paris incluent une expertise en IA générative, en développement Python, ainsi qu'une bonne compréhension des architectures cloud, notamment GCP. Les entreprises valorisent également des compétences en design fiction, permettant d'imaginer des scénarios futurs pour les produits. Les candidats doivent souvent justifier d'une expérience significative dans des rôles similaires, avec une capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement avec des parties prenantes variées, allant des équipes techniques aux dirigeants.
Pour décrocher une mission rag freelance à Paris, il est essentiel de se constituer un portfolio solide mettant en avant vos réalisations passées. Répondez rapidement aux offres et personnalisez vos candidatures en fonction des besoins spécifiques des missions. N'hésitez pas à utiliser des plateformes de mise en relation pour élargir votre réseau. Enfin, restez informé des tendances et des évolutions dans le domaine du rag et de l'IA, car cela peut vous donner un avantage concurrentiel. Pour plus d'informations sur les missions, consultez Tarss.
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