Ingénieur(e) MLOps (MLOps)
publiée le 5/15/2026 3:16:28 PM
Pour notre client (éditeur logiciel nantais), l'IA est le moteur de la supply chain. Le poste consiste à industrialiser des modèles de séries temporelles et de classification pour des flux critiques, piloter l'infra sous GCP avec Kubeflow, MLflow et Kubernetes, intégrer du RAG et des assistants IA dans le produit métier. Expérience d'environ 3 ans. Stack : Python, Scikit-learn, Docker, CI/CD. Localisation : Nantes (2/3 jours de télétravail). Salaire : À partir de 45k€ (selon votre capacité à stabiliser les déploiements). Curieux(se) de voir la stack : Dites-le moi en commentaire ou envoyez-moi un message direct. Nantes
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Vous êtes à la recherche de missions freelance scikitlearn à Nantes ? Actuellement, une mission est disponible pour un ingénieur(e) MLOps. Ce poste vous permettra de travailler sur des projets innovants dans le domaine de l'IA.
Le marché des missions scikitlearn à nantes
Le marché des missions scikitlearn à Nantes présente des opportunités intéressantes pour les freelances spécialisés dans l'intelligence artificielle. Actuellement, une mission est active, offrant un poste d'ingénieur(e) MLOps pour un éditeur logiciel nantais. Cette mission implique l'industrialisation de modèles de séries temporelles et de classification, ainsi que la gestion de l'infrastructure sous GCP. Les entreprises nantaises recherchent des experts capables de piloter des projets critiques et d'intégrer des assistants IA dans leurs produits métiers.
Profils et compétences recherchés
Les compétences recherchées pour les missions scikitlearn à Nantes incluent une solide expérience en MLOps, avec une maîtrise des outils tels que Python, Scikit-learn, Docker, et des pratiques CI/CD. Les candidats doivent également avoir une expérience d'environ 3 ans dans le domaine, ainsi qu'une capacité à stabiliser les déploiements. La connaissance de Kubeflow et MLflow est un plus pour les missions en cours.
Comment décrocher une mission scikitlearn freelance à nantes
Pour décrocher une mission scikitlearn freelance à Nantes, il est essentiel de mettre en avant vos compétences techniques et votre expérience dans le domaine. N'hésitez pas à personnaliser votre candidature en fonction des exigences spécifiques de chaque mission. Établissez un réseau local et participez à des événements tech pour augmenter vos chances de trouver des opportunités. Enfin, gardez un œil sur les plateformes de freelance pour être informé des nouvelles missions. Pour plus d'informations sur les opportunités, vous pouvez consulter des ressources comme Tarss.