Big Data Engineer & Data Science Engineer
publiée le 5/5/2026 7:57:40 PM
We’re looking for Big Data Engineer & Data Science Engineer to join our growing data team. Big Data Engineer responsibilities: design and manage Big Data platforms using the Cloudera ecosystem (Hadoop, HDFS, Hive, Impala, YARN); build scalable ETL pipelines using Apache Spark, Kafka, or Flume; orchestrate workflows using Apache Airflow; implement data governance and security using Apache Atlas and Apache Ranger; optimize SQL queries and distributed processing performance; design and maintain data warehouse architectures. Big Data Engineer requirements: strong experience with Hadoop ecosystem & Spark; advanced SQL and data pipeline development; experience with Airflow or similar tools; programming skills in Python, Scala, or Java; understanding of data warehousing concepts. Data Science Engineer responsibilities: build scalable data pipelines for ML and analytics (batch and real-time); develop end-to-end machine learning pipelines (feature engineering to training to deployment); train and optimize models using TensorFlow, PyTorch, and Scikit-learn; deploy and monitor models using MLflow, Kubeflow, or similar MLOps tools; develop fintech use cases such as credit scoring, fraud detection, customer targeting and personalization. Data Science Engineer requirements: strong background in machine learning and large-scale data processing; experience with Spark, Kafka, and distributed systems; solid programming skills in Python, Scala, or Java; experience in feature engineering, model tuning, and evaluation; familiarity with MLOps and production deployment. Hybrid work location: Smart Village, October. To apply, send your updated CV to Salma.ashraf@fawry.com and mention the title in the subject line. Smart Village, October (Hybrid)
Voir cette mission avec l'extension Tarss
Vous êtes à la recherche de missions freelance scikitlearn à Smart Village ? Vous êtes au bon endroit. Actuellement, une mission passionnante est disponible pour les professionnels du domaine.
Le marché des missions scikitlearn à smart-village
Le marché des missions freelance scikitlearn à Smart Village est dynamique, avec une mission actuellement active. Cette mission combine des compétences en big data et en data science, ce qui reflète la demande croissante pour des experts capables de gérer des plateformes de données complexes. Les entreprises recherchent des freelances capables de concevoir et de gérer des architectures de données robustes, tout en intégrant des solutions de machine learning.
La mission en cours nécessite des compétences spécifiques dans l'écosystème Hadoop et des outils comme Apache Spark et Scikit-learn. Cela montre que les freelances qui maîtrisent ces technologies sont particulièrement recherchés dans cette région.
Profils et compétences recherchés
Les missions scikitlearn à Smart Village mettent en avant plusieurs compétences clés. Les candidats doivent avoir une solide expérience en machine learning et en traitement de données à grande échelle. Les compétences en Python, Scala ou Java sont souvent requises, tout comme la capacité à développer des pipelines de données scalables et à optimiser des modèles de machine learning.
La connaissance des outils MLOps et des systèmes distribués est également un atout majeur. Les freelances qui possèdent ces compétences sont bien positionnés pour répondre aux besoins des entreprises locales.
Comment décrocher une mission scikitlearn freelance à smart-village
Pour décrocher une mission freelance scikitlearn à Smart Village, il est essentiel de mettre en avant vos compétences techniques dans votre CV et votre lettre de motivation. Montrez votre expérience avec des projets concrets, notamment ceux impliquant des technologies comme Scikit-learn et des architectures de big data.
Réseauter avec des professionnels du secteur et participer à des événements locaux peut également vous aider à trouver des opportunités. Enfin, consultez régulièrement les plateformes de freelance pour être au courant des nouvelles missions. Pour plus d'informations sur les missions, n'hésitez pas à visiter Tarss.